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基于常规MRI的定量影像学特征用于胶质瘤分级诊断

2018-08-21杜学松陈君辉张园园方靖琴张伟国

中国医学影像技术 2018年8期
关键词:特征

贾 颖,杜学松,陈君辉,张园园,方靖琴,张伟国,3*

(1.成都市第二人民医院放射科,四川 成都 610017;2.陆军军医大学第三附属医院放射科,重庆 400042;3.重庆市影像医学与核医学临床研究中心,重庆 400042)

胶质瘤是成人颅内最常见的神经上皮源性肿瘤,约占颅内原发肿瘤的40%~50%,其异质性较高,可依据恶性程度分为高级别和低级别胶质瘤[1]。高级别胶质瘤包括WHO Ⅲ级和Ⅳ级,恶性程度高,易复发,预后较差[2];低级别胶质瘤为WHO Ⅰ级和Ⅱ级,恶性程度相对较低,总体生存期较长[3]。术前对胶质瘤进行分级诊断,有助于指导临床制定精准有效的治疗方案。目前,MRI新技术如DWI、PWI等已广泛用于胶质瘤术前分级诊断[4],但常规MRI用于分级诊断的价值往往被忽视,主要原因之一在于常规MRI包含的信息主观性较大,难以定量。

伦勃朗视觉感受图像(visually accessible rembrandt images, VASARI)特征集是由癌症基因组图谱数据库(The Cancer Genome Atlas, TCGA)团队的放射专家组组织规划的基于T1WI、T2WI、FLAIR、DWI及增强T1WI等常规MRI的胶质瘤定量影像学特征集[5]。VASARI特征集将30个(如发生部位、大小、皮层累及情况、坏死百分比以及手术切除范围等)胶质瘤定性描述特征进行标准统一的量化,规范定量特征的提取过程,使提取的特征更加稳定并易于理解。本研究采用VASARI特征集,从常规MRI图像中提取胶质瘤的相应定量特征,探讨其对术前分级诊断胶质瘤的价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料 收集2014年6月—2016年9月于陆军军医大学第三附属医院经手术病理证实的153例胶质瘤患者,男84例,女69例,年龄19~79岁,平均(46.9±14.6)岁。纳入标准:①年龄18~80岁;②初诊患者,MR检查前未接受任何治疗;……

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