黄耀鹏

越来越多的新款汽车上路，它们其中一些拥有某种程度的自动驾驶和互联功能。这些车每小时产生的数据，超过以往汽车整个产品周期所产生的。当然，无法交换共享的数据、无法创造新价值。

已经有一些科技公司，正在致力于将互联汽车的数据进行“货币化”，努力挖掘其中的价值。这些公司相信，基于云端的数据交换平台，可以为汽车制造商、驾驶员和第三方等服务供应商提供一个互联的生态系统。

不过，他们暂时没有讨论个人用户在其中所能起到的作用，以及必须要享受的隐私权利。

数据平台有短板

透过这个平台，将厂商、驾驶员（也有可能是行车电脑）以及内容服务商联系起来。不过，海量数据传输一直是大问题。对于自动驾驶的车辆，雷达、声纳、GPS足迹，平均每秒产生0.05M-O.1M数据，而摄像头和激光雷达每秒钟则产生20M-40M數据。这样一来，一辆白动驾驶汽车每小时产生的车载数据高达4TB。

如果需要数据平台提供数据处理和决策帮助（特别是复杂路况的实时决策），需要上传几乎所有数据。由此对云平台的数据处理能力和网络运营商的带宽提出了很高的要求，至少远远超越现有体系的能力。这也是Waymo和优步等企业始终倾向本地AI系统的原因。

为了减少对网络带宽的压榨，业内人士强调机器学习及深度学习能力，对数据进行过滤和筛选，从而减少数据传输总量。这意味着要使用全新软件框架的支持。为了支持新获得的能力，数据平台需要支持各类处理引擎，还需要为复杂应用的开发提供统一平台接口。……