韩亚军

一种适用于发电机组的机会维修与适应性分析

韩亚军

（重庆城市职业学院 机电工程学院，重庆 402160）

对采用一种统计方法针对工厂设备状态和建模进行了深入分析，并在实际操作中建立评估专家定义的维修信息制度。以发电厂的关键设备增压风机为例进行失效模式及效果分析(FMEA)。给出了一种基于故障模式的仿真实例，同时也得出了最优预防性维修计划成本曲线的图形显示。

机会维修；FMEA；预防性维护

一、引言

由于发电厂设备的维修和更换与采购成本紧密关联，使得复杂系统的维修保养任务在可靠性分析中越来越受到重视。在开放电力市场中，一体化的挑战与对策已经成为发电站信息系统的一个重大问题。全面讨论保修合同中的预防性维修政策和产品框架，通过对维修模型及其性能的综述，进行优化维修合同中的可修系统。维护规划随着时间的推移由一系列决策点而形成，根据设备的状况作出修理或更换的决定，由于普遍的故障和停机成本使这个问题变得更加复杂。对不断恶化的产品进行免费的更换保修显示如何修复和对有保证的产品进行替代的决定是一种最优的替换修复策略[1]。

二、电厂设备运行调查分析

本调查特别关注增压风机，在研究中选择的数据是工时、停机时间，以及与工厂每个区域相关的每一个PM的成本。增压风机的构成分为6个子系统（风扇和风扇轴承、电机和电机轴承、润滑系统、可变进口叶片联轴器、制动器和控制叶片执行机构）。……