人工智能发展背景下口译教学方式的新探究
2018-08-11郭诚
决策探索 2018年12期
郭诚
【摘要】近年来,人工智能技术取得了重大的突破,越来越多的语言翻译服务类产品出现在商业市场中,无形中对翻译,尤其是口译行业带来了很大的冲击。本文旨在对人工智能翻译的发展进行概述分析,探讨在其高速发展的背景下,如何让口译教学有所突破,以适应未来商业市场的不断发展。
【关键词】人工智能;口译教学
随着科技的发展,未来的若干年后,人工智能有可能会打破现阶段存在的语言障碍,实现随时随地的交流,这必然会对翻译行业尤其是口译工作造成巨大冲击。现阶段国际、国内大型企业都相继推出了自动翻译机器,其语音识别水平和翻译准确度有了大幅度的提升,很多时候可以达到比较精准的水平。这些都说明了人工智能机器翻译已经逐步走向商业市场、走入日常生活之中,它们对语言服务行业的渗透越来越深。种种迹象表明,现阶段口译教学者更应该适应时代发展的变化,深入思考,努力研究学习,不断提升口译教学水平,使得未来的口译人才能够应对这些挑战。
一、人工智能翻译的发展
人工智能翻译起源于20世纪50年代,传统的机器翻译会根据不同方案的目的和要求,进行原文译文转换、分析,从而生成译文。由于缺乏考虑原文或译文逻辑,容易出现很多错误。在反复试验之后,机器翻译的系统经历了不断的演变升级,从最先开始的基于规则和语料库为基础的系统,慢慢发展到词汇型、语法型、语义型、知识型以及人工智能型。……
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