朱世强

（浙江大学，杭州，310058）

一、生物启发的人工智能及其演变

人工智能是受生物行为、大脑工作机理等启发逐步发展而来，但是现在的人工智能已经发展成为一种人造智能，形成一门独立的学科和一种独立的发展思路，并且与生物智能渐行渐远。现在，我们重新强调生物启发，是因为我认为这对未来人工智能的正确发展有很好的启迪作用。

1） 人工智能的发展历程

西班牙科学家、现代神经科学之父、诺贝尔奖得主Santiago Ram ó n y Cajal在18世纪发现了神经细胞的结构，即神经元结构，并且手绘出神经元结构图。由此，人们受神经元启发，形成人工智能的一些基本结构，比如第一代人工智能就是以感知为基础。但人们随后发现，第一代感知机能不够灵敏，于是形成了第二代人工智能——BP(Back Propagation)神经网络智能算法，即反向传播神经网络算法。虽然BP算法相比第一代有很大的进步，但是同时也有很大的局限性。另外，人们发现猫的视觉中枢里存在感受野（Receptive Field），通过研究猫在不同视觉刺激情况下，其大脑对于不同区域的反映，由此形成一个新的技术——卷积神经网络（CNN），也就是深度学习神经网络，这在解决视觉识别问题方面取得重大突破。现在，神经网络系统已经发展成为非常完备的体系。

2） 人工智能技术产业生态体系

目前，人工智能技术产业生态体系主要有4部分组成，一是基础支撑体系，二是技术支撑体系，三是应用服务体系，四是标准规则体系。其中，基础支持体系包括传感器、芯片、网络系统、大数据、云平台；……