闻锋　张世奇

摘 要：现今，伴随着无线网络与通信技术的飞速发展，云计算的概念得以孕育而出并被广泛应用于各个领域。 同样的，在云计算技术的不断发展和完善之时，云计算的思想与技术在电信网络分析技术方面也得到了充分的应用。本文在深度剖析当前云计算的发展情况与运用云计算技术的价值的同时，也对其在通讯网络关系中的运用，如好友推荐、社团特征、客户价值预测等算法进行了简明扼要的分析。

本文以用户特征为基础，从个体的角度展开分析，把从未有过呼叫记录的新用户作为主要探讨的对象并预测其价值。分位点的引入使得客户类别的分类和标签不再仅局限于经验边界值，而是可以依据相对概念对客户类别进行再分类，进而可以得出消费者的相对价值。同样的，由个体进行分析，在客户的行为特征与信息的基础上，研讨与分析的对象为选择已产生呼叫行为的老用户，并针对性的对这些老用户的行为偏好进行相应的好友推荐。其算法脫身于云计算技术所完成的二度好友熟悉度测试算法，并据客户好友的特征来进一步描绘客户的行为偏好。

除却个体角度的分析，本文还从群体角度通过社团的特征与演化进行研究。在进行个体分析时，无论新老用户，其进行研讨的对象都是单一的个体，至于多用户的分析，则需从群体角度的进行研究与讨论，研究其成员在群体内的诸多联系，此处将这样的群体定义为社团。……