基于ARIMA和GM(1,1)模型的陕西省个人卫生支出预测
2018-08-09耿顺利高建民范小静董琬月
中国卫生政策研究 2018年7期
关键词:模型
于 菲 耿顺利 高建民 范小静 董琬月 吕 强
1.西安交通大学医学院 陕西西安 710061
2.西安交通大学公共政策与管理学院 陕西西安 710049
居民个人现金卫生支出(OOP)是指居民在接受医疗卫生服务时所承担的现金费用,包括直接购买卫生服务的花费以及在各种医疗保障制度下共付的费用[1],它是卫生筹资来源的重要组成部分。研究OOP占卫生总费用比重,用来衡量不同经济水平下居民发生“因病致贫”、“因病返贫”风险的大小[2];是衡量政府对卫生领域投入力度、评价新一轮医疗卫生体制改革成效的重要指标。新医改政策在卫生筹资领域提出要加强各级政府的医疗卫生投入力度,降低OOP占卫生总费用的比例,明确要求要将该比例降到30%以下,然而现实情况与该目标仍然存在一定差距。本研究在“十三五”开端,新医改实施8年之际,对2016—2020年陕西省人均实际OOP及其占人均实际卫生总费用比重进行科学预测,评价陕西省居民疾病经济负担的变化趋势,为卫生管理者进行政策调整和干预提供理论依据和政策建议。
1 资料与方法
1.1 资料来源
利用1995—2015年《陕西省卫生计生统计年鉴》、《陕西省卫生总费用研究报告》、《陕西省统计年鉴》和陕西省统计局网站发布的相关统计公报中卫生总费用相关时间序列数据。
1.2 研究方法
本研究应用ARIMA模型对陕西省居民人均实际OOP进行预测;随后,利用灰色系统理论的GM(1,1)模型对人均卫生总费用进行预测。最后预测二者比值。
1.2.1 ARIMA模型
ARIMA模型预测精度较高,是发展比较成熟的时间序列预测模型,因此被广泛应用于卫生总费用、卫生人力资源等卫生领域的预测分析。……
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