邹道兵

（新疆众和股份有限公司 乌鲁木齐 830013）

1 前言

测量系统分析分为连续型和属性值测量系统，两者覆盖了所有的测量尺度。大多数的量具都是能提供连续型数据测量装置，但也有一些量具只能提供属性数据。属性数据也叫做定性数据或分类数据，其类别之间是相互排斥的，如产品分为合格品与不合格品，考试成绩分为优秀、良好、及格、不及格四类。属性数据的测量系统分析有多种方法，较为常用的是一致性比率和Kappa技术，下面就两种技术应用于铝电解电容器用铝箔的外观判定进行说明。

2 测量系统分析的应用

从外观检测样片库中，有意挑选了30个较容易混淆的样片，每个样品进行编号并且由工程师检测的结果作为每个样品的基准值。现由4名操作者来测量决定产品的等级数，其中操作者1、操作者2、操作者3为多年进行此检测的员工，操作者4为新员工（已做检测培训）。每个检测人员分别评估每个样品3轮，总共产生600个测量数据（数据略）。

2.1 一致性比率分析结果

对评估结果的一致性进行分析，分为检验员自身结果一致性和与标准一致性的评估，检验员自身结果一致性结果见表1，检验员与标准一致性的结果见表2。检验员自身的一致性的相符数为检验员在多次试验中的评估与自身一致的数目，检验员与标准的一致性的相符数为检验员在多次试验中的评估与标准一致的数目。

表1 检验员自身一致性结果

表2 检验员与基准一致性结果