现阶段越来越多的猪场开始借助物联网的东风，通过物联网可以有效地降低生产过程中数据录入的繁琐度和错误率，保证数据的准确，并且现阶段随着AI（人工智能）技术的进一步发展，对猪只数量识别、猪群个体识别有了新的解决方案，对于数据的积累会有所提升。数据积累只是管理的基础，更多的在于数据汇总后的数据智能。在管理上，对单个猪场而言，通过数据分析，可以快速进行对标和分析，类似对猪场进行一次体检，找出猪场问题所在，与相同规模的猪场差异之处及原因，做出快速改进建议。

1．对疫情做到有效提示。真正做到防重于治，减少兽药的使用，在降低养殖成本的同时，还可以提升猪肉品质；分析不同类型的饲料，在何种条件下喂食，料肉比最低，给养殖户提供最优饲养方案的推荐；通过生产环节的全数据覆盖，真正形成猪在养殖过程中的可追溯，结合区块链技术，做到生产过程全程追溯。

2．猪联网让交易更简单。通过在交易过程中形成的数据，可以进行交易价格的分析，并做出未来一段时间的猪价预测，帮助猪场调整存栏结构，做到风险预防。真实的交易价格，也是形成生猪定价权的基础，促使生猪交易更加的标准化和规范化，使价格形成更加市场化。在生猪真实交易价格的基础上，可以衍生出生猪交易价格指数，这也是生猪期货的前提。

3．为金融提供有效支撑。管理和交易形成的数据，是金融重要的依据。按照一定的风控模型，可以从中筛选出养猪综合成本低，效益好的猪场，让其充分享受金融所带来的便利，包括扩张规模所需要的养猪贷款、对冲风险所需要的养猪保险等，让数据给养猪人带来实际帮助同时，也可以使金融更好地帮助实业发展。