基于云模型的LNG船舶通航环境风险评价
2018-08-06张仕元刘德新朱景林李昕泽郭沐壮
江苏科技大学学报(自然科学版) 2018年3期
张仕元, 刘德新, 朱景林, 李昕泽,郭沐壮
(大连海事大学 航海学院,大连 116026)
近年来,天然气成为日常消耗的主要能源,而我国的天然气存储量稍显不足,主要通过进口的方式来获取,其引入方式多为水路运输,因此LNG运输成为航运界不可或缺的一部分,鉴于LNG的易燃易爆性,LNG运输的通航安全成为了人们关注的重点[1-2].
云模型是在模糊数学和概率统计的基础上[9-10],将自然语言中定性概念的模糊性、随机性和不确定性有机地综合在一起,实现定性与定量之间的自然转换.文中考虑到通航安全的模糊性,结合云模型的优点,对通航安全各级评价指标的权重进行计算,减少主观因素对各级评价指标的权重影响;另外,云模型的建立可以实现评价指标定性与定量之间的转换,合理解决了传统方法中存在随机性和不确定性的问题,使评价结果更加合理.
1 通航环境风险评价指标的构建
LNG业界一直认为天然气泄漏是接收站最大的潜在风险,SIGTTO(国际气体船运输与码头经营者协会)认为LNG接收站引起LNG泄漏风险的主要环节之一就是LNG船在航道中的航行过程.因此,文中结合江苏滨海的具体情况以及水域通航环境的特点,分别从人为因素、船舶因素、环境因素(包括水文、气象和交通环境)以及管理因素4个方面,对江苏滨海LNG船舶通航环境风险进行评价,并建立评价指标体系,见表1.
若没有对影响通航安全的因素进行有效的控制,可能会导致通航事故的发……
登录APP查看全文
