人工智能视域下的宽度学习及在教育中的应用*
2018-08-04袁利平陈川南
远程教育杂志 2018年4期
袁利平 陈川南
(陕西师范大学 教育学院,陕西西安 710062)
一、引言
纵观人类历史的发展,新技术的兴起往往会带来新的变革机遇。近年来,人工智能(Artificial Intelligence)浪潮持续影响全球各个方面,对教育领域的影响也日益显现。人工智能的教育应用(The Application of Artificial Intelligence to Education, 以下简称AAIE)逐渐成为学术研究的热点之一。AAIE是将人工智能和学习科学(包括教育学、心理学、社会学等)相结合的跨领域研究,其核心的科学目标是将教育、心理和社会学等隐性知识,转变为计算机可识别和处理的形式,以推动智慧教育等的发展。[1]
2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》指出,要利用人工智能助力教育发展,推动教学改革,构建新型教育体系,这标志着人工智能技术助力教育已上升到国家战略层面。[2]以人工智能技术驱动教育信息化的发展,以智能教育促进教育的现代化,已成为当前推动教育教学发展的重要途径。教育领域研究者应密切关注人工智能关键技术的发展,并以此为基础,切实推进人工智能在教育领域的研究与发展。[3]
2017年以来,宽度学习(Broad Learning System,BLS)在各项测试中被证明是一种有效的学习系统。它的出现直接影响了教育人工智能的发展。目前,国内还鲜有相关的研究文献。为此,本文试图通过对宽度学习的内涵发展、优势特性以及应用前景作初步探析,为研究者和教育者进一步开展人工智能在教育领域中的合理应用,提供一定的理论依据和参考。
