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大规模工业机器人应用与异质性技能劳动力之间的替代互补关系

2018-08-03杜传文芮明杰

中国科技论坛 2018年8期
关键词:技能模型

杜传文,李 晴,芮明杰,吕 洁

(1.复旦大学管理学院,上海 200433;2.中国光大集团股份公司,北京 100045;3.上海商学院管理学院,上海 200235)

0 引言

近年来,工业机器人在各国制造业中的应用提速,引起广泛关注。其中中国的工业机器人应用增速尤为显著,根据国际机器人联合会(IFR)资料,2016年中国工业机器人投资量约8.5万台,同比增长31%。2016年全球工业机器人销量约29万台,同比增长14%[1]。中国工业机器人的投资量远超其他国家和地区,稳居世界第一,达到历史新高。工业机器人投资的主要驱动力来自制造业对自动化生产的需求,各国纷纷采用自动化和机器人技术来提高生产效率。对于传统制造业而言,自动化和工业机器人应用可能是企业获得竞争优势的重要条件。

工业机器人应用除了带来生产率提升效应外,还对劳动力结构变化产生重要影响。一些学者开始关注以下问题:工业机器人的大规模应用是否减少了就业岗位?对哪一类劳动力产生正面影响?是否促进了一国的劳动力结构转型?是否导致不同类型劳动群体的收入差异扩大化?Acemoglu等分析显示,美国制造业每部署一台工业机器人,将使得六名工人失业,并且使得其他工人的工资下降3%~5%[2]。近几十年来,许多发达经济体中不平等现象的加剧就可能是由于技术进步造成的。计算机革命提升了工业自动化程度,使得工业机器人等高效率设备得以应用于生产中,并且减少了发达经济体对常规工种的需求,例如体力劳动或者从事重复性工作的劳动者的需求下降。……

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