王志勇，张 晰，王士帅

(1. 山东科技大学测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590； 2. 海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室，山东 青岛 266590； 3. 国家海洋局第一海洋研究所，山东 青岛 266061； 4. 北京航天宏图信息技术股份有限公司，北京 100195)

海冰信息的获取对船舶的安全航行和生产具有重要的意义。海冰的冻结、漂移会对航运、海上石油勘测、海洋渔业资源等造成严重影响，因此，实时监测海冰的生成、分布、漂移等具有重要意义。航空、航天遥感技术是监测海冰的重要技术手段[1]，可见光遥感、多光谱遥感、高度计、辐射计、激光雷达(LiDAR)、合成孔径雷达(syntheric aperture radar，SAR)等已经应用于海冰的探测中[2]，与其他遥感手段相比，合成孔径雷达能够全天时、全天候地对海冰进行监测[2]，因此，合成孔径雷达在海冰监测中受到越来越多的应用。但目前大部分研究是利用SAR幅度信息及多极化(包括全极化)信息进行海冰分布、海冰类型的识别[1-7]。

2013年，张晰等[1]采用极化SAR数据基于极化散射特征进行了海冰分类的研究；2014年，杨学志等[4]提出了SRRG-MRF的方法对海冰SAR图像进行分割；2015年，Liu Huiying等结合纹理特征和饱和度信息利用支持向量机方法从Radarsat-2双极化ScanSAR数据中进行海冰分类[6]。虽然利用SAR后向散射信息可以探测海冰的分布信息，但已经被证明SAR后向散射信息在薄冰检测中存在检测精度差的问题。

除了应用SAR幅度信息和极化信息外，在SAR遥感监测中还可以应用干涉相位信息，并且基于相位信息发展起来的雷达干涉测量(InSAR)技术在DEM测量、微小形变监测等方面得到了广泛应用[8-9]，但在海冰探测中应用相对较少，目前InSAR技术主要用于监测南北极的冰川厚度、沿岸固定冰的分布及厚度[10-13]。……