张瑶 马亚辉

本文围绕体系对抗中的智能策略生成问题，重点分析了围棋和即时战略游戏等计算机博弈问题的技术发展，总结了智能策略生成可能用到的关键技术，提出体系对抗智能策略AI系统的组成架构，并讨论了智能策略AI的军事应用，为体系对抗的研究提供了一定的支撑。

一、引言

当前，战争形态正在由机械化战争向信息化战争演变。信息化战争的重要内涵和根本要求是体系作战，需要运用信息系统，把各种作战力量、作战单元、作战要素融合集成为整体作战能力，通过灵敏感知战场、分布指挥控制、快速精确打击、全维一体防护和动态综合保障，实现作战效能最大化和作战进程最短化，在作战样式上集中表现为体系的对抗。

由于体系对抗的复杂性、动态性和对抗性等特点，传统的经验式、规则性的系统难以满足瞬息万变的战场要求，而利用人工智能技术的智能化系统将会给我们提供一条新的途径。智能化的体系作战将成为未来的趋势，体系对抗的智能水平也将成为决定作战双方对抗优势的重要因素。

美国很早就开始探索人工智能技术在体系对抗中的应用。DARPA于2007年启动了“深绿”计划，“深绿”计划核心思想是借鉴“深蓝”，预判敌人的可能行动，从而提前做出决策。虽因经费削减等原因该计划于2011年暂停，但其提出的思路和方法值得借鉴。2015年12月，美国防部提出了第三次抵消战略，其发展方向是打造智能化作战体系，将带来以智能化军队、自主化装备和无人化战争为标志的军事大变革。……