张一明,张景异,高宏伟

(沈阳理工大学 自动化与电气工程学院,沈阳 110159)

随着收藏家的大量涌现,纪念币成为一种值得珍藏的流通货币。在制造硬币过程中,经常会因为环境的不确定性而受到磨损、划伤等不可控制的因素,如若受到刮蹭就会留下划痕;纪念币与空气、水分或酸性物质等接触,其表面易发生化学变化,也会产生变色和腐蚀等现象[1]。因此在制币生产中会有一些对硬币保护的工艺手段,如在造币过程中对表面电镀一层耐腐蚀性较强的金属或合金来对硬币进行保护和防腐[2],或在银币镀上电解保护和浸渍抗变色剂的多层组合防护膜[3]等。如果生产后的纪念币存在表面缺陷,不仅影响产品的美观,也会对收藏的价值带来影响,因此生产企业对纪念币的表面缺陷检测非常重视。以往的纪念币工件瑕疵划痕检测都是通过人眼目视检测[4],人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法,该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大,而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。文献[5]中采用的是将硬币分为镜面部分和纹理部分,分别处理检测表面瑕疵,运用标准品与待检测硬币作图像匹准,得到划痕的特征信息。文献[6]利用一种多尺度多方向的形态学方法对划痕进行特征提取。本文研究在没有纪念币标准品的前提下检测划痕位置,提出一种基于机器视觉的纪念币表面划痕的提取算法,以提高检测效率与准确性。……