张宇峰　舒振球　蔡立宇　刘苗苗

摘要：为了提高高校的学习风气，该文开发出一套基于人脸特征的考勤分析系统，用于学生的上课考勤分析。具体来说，该系统利用检测到的人脸图像与数据库中人脸图像进行验证分析，得到学生的到课情况。该考勤系统简单高效，大大有效提高了学生的学习氛围，并取得较好的效果。

关键词：人脸特征；考勤；检测；数据库；验证

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）11-0196-02

1 背景

用摄像机或摄像头采集人的脸部信息，并在图像中检测和追踪人脸，对人的脸部特征信息进行识别的一种技术，这种技术被称为人脸识别技术。目前，人脸识别技术在现实生活中得到了广泛应用，并取得了良好的经济效益[1-2]。

目前，许多高校上课存在着到课率低、学生人数众多、替人签到等情况，同时教师常用的人工考勤的效率却十分低下。基于以上情况，该文设计了基于人脸特征的考勤系统，并将其部署到工控机上，供学生签到使用，取得了较好的效果。

2 考勤系统设计与实现

主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）是一种基于统计学的无监督学习算法，它寻求在均方误差最小意义下的特征信息[3]。PCA算法的目的是寻求在均方误差最小意义下的特征信息[4-5]。该系统采用PCA算法对高维人脸样本进行降维，然后对测试样本进行投影，最后计算训练样本和测试样本的相识度。该考勤系统的主要要求如下：

1）通过学生的IC卡进行学生个人信息的录入。

2）每个学生的图像信息保存在独自的文件夹中。……