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基于层次分析的高校校园贷研究

2018-07-27杨萍

价值工程 2018年17期
关键词:层次分析法

杨萍

摘要: 随着互联网的蓬勃发展,高校校园贷日益壮大,对广大学生的日常生活产生了极大的影响,同时也引发了一系列社会问题的出现。本文通过广泛的网络资料以及唐山市高校的实地调查结果,对高校大学生校园贷的金额、用途等展开研究;并建立层次分析模型,借助移动平均的思想,层层递进、条理清晰地分析了高校校园贷的原因及发展情况,在此基础上,提出了高校校园贷的最佳解决方案。

Abstract: With the vigorous development of the Internet, the growth of college campus loans has a great impact on the daily life of the students, and also led to the emergence of a series of social problems. Based on the extensive network data and the field survey results of Tangshan University, this paper studies the amount and use of university college loan, and establishes the analytic hierarchy model. With the help of moving average thought, This paper puts forward the best solution for college campus loan on the basis of the reasons and development of campus loan.

关键词: 层次分析法;网络借贷平台;移动平均法

Key words: analytic hierarchy process;network lending platform;moving average method

中圖分类号:G647 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)17-0104-04

0 引言

当下高校校园贷充斥众多大学,一定程度上便利了学生,促进了高校的消费水平,提高了大学生创新创业热情,减轻了家庭经济负担。然而同时一系列社会问题相伴而生,校园贷刺激了学生们超前消费、过度消费,致使一些自控能力不强的学生恶性超前消费。对于以上现象,文章对大学生运用网络校园贷的用途、大学生普遍借贷金额、大学生运用校园贷借款意愿进行了调查分析,并且通过层次分析模型[1]分析校园贷对高校发展的影响。然后运用关于时间序列的移动平均法分析高校的发展现状及探索未来发展趋势。最后为避免和妥善解决校园贷引发的负面问题,文章提出改善现状的三条最佳方案。分别对政府、学校、家庭展开了问题的研究,提出具体改善方法。

1 大学生运用网络校园贷的用途

校园网络贷款平台[2]在短期增加了大学生的支付能力,丰富了大学生的消费行为,为大学生实现自己的目标与规划奠定了基础,对这一点我们应该给予肯定。……

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