赵双成（编译）

（勃林格殷格翰国际贸易上海有限公司， 上海 200120）

（上接 5 期32页）

4 统计分析

通过方差分析和Scheffé方法进行数据比较分析，评估国家在总体、内部和外部生物安全评分差异以及生物安全和农场特征的12个子类别之间的差异。如果数据不满足正态分布和齐性方差，则进行非参数双侧独立样本Kruskall-Wallis检验。通过双向Pearson相关系数显示内部生物安全评分与外部生物安全评分之间的相关性。

为了分析生物安全评分与猪群特征和技术结果之间的关联（即猪群管理数据和问卷结果的分析 ：母猪数量，WSY，ADG（g / d），至断奶仔猪死亡率（%），发情猪的死亡率（%），分娩间隔，断奶日龄，负责人/猪场管理人员经验年数，负责人/猪场管理人员的最高教育水平，接种疫苗的病原体数量，雇员人数和性别），根据作者的逻辑推理设计第一条因果路径，包括两个变量之间的所有可能关联，并围绕内部和外部生物安全分数。基于该因果途径中描述的潜在关联，通过单变量分析来分析变量之间的关系，箭头指向的变量为因变量。由于分析4个国家的数据，因此所有分析结果都通过国家的特有特征来进行修正。

那些在单变量分析中，保留P＜0.20的单变量并用于多变量模型中做进一步分析。随后，通过逐步后退法选择保留的单变量并构建多变量一般线性模型，包括分析重要主效应的双向交互作用。我们通过评估参数估计值的变化来检查建模过程中的混淆因素。如果P＜0.05，则该关联被认为是显着的。……