韩茜 任丽蓉 刘道瞳 千梦强 杨天尊 郭凯

摘 要：随着互联网的快速发展，国内征信市场涌现出若干互联网征信公司，他们利用大数据等技术创建的个人信用评分与传统个人信用评分相比，在数据维度、获取方式、数据量级、数据时效性和应用场景等方面具有一定优势。

关键词：大数据；个人信用评分

中圖分类号：F832.4 文献标识码：A 文章编号：1671-0037（2018）2-83-3

Abstract： With the rapid development of Internet， the domestic credit market emerged several Internet credit reporting companies， they used big data and other technologies to create personal credit score， which compared with the traditional personal credit score，has certain advantages in data dimension， data access， data scale， timeliness and application scenario and so on.

key words： big data； personal credit score

大数据征信的实质是利用互联网获取信用信息，它不仅能够收集传统征信所能收集到的信息，还能捕获传统征信未能覆盖的信用信息。此外，利用互联网技术能够对不同应用场景的大量信息进行实时获取并归类，以最低的成本和最高的效率获得最有价值的个人信用信息。大数据征信不再局限于征信机构提供的个人基本信息，而是把信用主体在互联网上的行为习惯、消费偏好以及社交关系等多方面的浏览轨迹转化为有利于评估信息主体信用风险的可靠数据信息，在一定程度上将信用风险降到最低。同时大数据征信相对于传统征信还有一个突出的特征，即大数据征信下的个人信用评分模型更看重信用主体信用信息的实时性、动态性、共享性，因为它是基于信用主体的日常行为轨迹来研究的，一定程度上能够较为精确地评估其履约能力、违约系数。随着科学技术的发展，征信体系的建设也应与时俱进，充分利用好大数据使其发挥最大的作用。

1 个人信用评分

如今互联网金融蓬勃发展，人们对于风险建模的技术和应用不断升级，使传统信用评分模型向大数据方向转变，但是从本质上来讲，大数据下的信用评分模型仍是传统信用评分模型的拓展。……