姜莹礁

摘要：本文提出了基于Gabor小波变换的人脸识别技术研究。采用YcbCr作为人脸图像检测颜色空间，简单高斯模型表征颜色分布；采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量，Direct LDA算法对人脸原始图像进行线性判别；采用支持向量机进行人脸识别。仿真实验表明，该方法能准确识别人脸，实时性满足实际要求。

关键词：YcbCr；简单高斯模型；小波变换；支持向量机

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A

0 引言

基于视频的人脸识别技术研究是计算机视觉领域的前沿方向，在移动通讯、人机交互等领域具有重要应用价值。如何设计一种高效鲁棒性的人脸识别技术，一直是人脸识别领域研究的热点。

本文提出基于Gabor小波变换的人脸识别方法。采用YcbCr作为人脸图像检测颜色空间，采用Gabor小波变换提取人脸图关键特征作为输入向量，采用支持向量机进行人脸识别。仿真实验表明，该方法能准确识别人脸， 较强的鲁棒性和实时性。

1 人脸检测和肤色模型

1.1 YCbCr颜色空间

YCbCr色彩表示与人对色彩的感知相似，感知效果均匀。YcbCr格式空间坐标表示和计算过程相对简单，Y、Cb、Cr与R、G、B三基色可以通过线性相互变换，避免了非线性空间的奇异性，具有良好的分割效果，本文选择YcbCr颜色模型对肤色建模。

YCbCr将色彩空间分为三个分量[1]：亮度Y，蓝色色度Cb，红色色度Cr。YCbCr与RGB转换公式：

根据色调不同的物体在不同的色带中聚类，我们可以快速地检测出彩色信息对应的目标。而人脸的彩色图像中，人脸肤色区域可以很好地与其他部分区分，因此我们可以把人的肤色从图像中分离出来。……