陈宇

【摘 要】文章主要對运用大数据技术、图像识别技术解决城市违法飙车行为治理的意义和解决办法进行探讨。首先分析城市违法飙车行为的趋势及对社会的危害，然后阐述目前对城市违法飙车行为治理手段的局限性及采用大数据技术、图像识别技术辅助治理城市违法飙车行为的优势，最后提出大数据及图像识别技术辅助治理城市违法飙车行为的具体办法。

【关键词】大数据;图像识别;违法飙车行为治理

【中图分类号】TP391.41 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）12-083-03

0 前言

飙车是指占用城市车道、超速行驶、拔除消音器行驶等行为。随着汽车的普及，飙车者增多，给社会交通秩序带来不良后果，严重影响市民的正常生活。

飙车是危害性大、影响面广的违法驾驶行为，违法人员往往晚上出动，驾驶大排量汽车聚众飙车，其中超速、不按车道行驶、遮挡车牌、无证驾驶都是交通违法行为，严重威胁交通秩序和公共安全，而声光污染会给沿途市民带来困扰，扰乱公众的正常生活。以往对飙车行为的治理，由于智能交通设施的不足和技术手段的匮乏，难以对这类违法行为进行及时发现、迅速反应、有效控制，一方面，违法人员为躲避监管，会在警力薄弱的深夜和凌晨出车，选择偏远区域躲避警方，通过遮掩车牌躲避视频监控跟踪及取证;另一方面，即使警方收到报警后快速出警，但由于飙车者的车辆排量大、车速快，警车很难追赶，同时出于对市民及违法者人身安全考虑，警车也不敢超速追堵，以免造成人身及财产损失。……