APP下载

大数据时代背景下结合数学建模提高数据处理能力的研究

2018-06-30黄玉

中国校外教育(下旬) 2018年4期
关键词:创新型数据处理数学

黄玉

【摘要】数学建模竞赛在创新型人才的培养方面具有十分重要的作用。过硬的数据处理能力,是创新型人才培养的一个重要环节。大数据时代必须对如何提高学生的数据处理能力做出相应的思考。因此,数据分析与数学建模竞赛的结合在创新型人才培养方面发挥着重要的作用。

【关键词】数据处理数学建模创新大数据一、引言

创新驱动实质上是人才驱动。一支规模宏大、富有创新精神、敢于承担风险的创新型人才队伍,才能够推动以科技创新为核心的全面创新。因此,加快建设创新型人才队伍,是国家、民族发展的当务之急。如何培养更多优秀创新型人才,是高等教育的一个重大课题。学科竞赛在创新型人才的培养方面具有十分重要的作用。过硬的数据处理能力,是创新型人才培养的一个重要环节。大数据时代必须对如何提高学生的数据处理能力做出相应的思考。因此,数据分析与数学建模竞赛的结合在创新型人才培养方面发挥着重要的作用。

二、大数据时代背景下的数学建模

数学建模就其实质而言,可以说凡是有数学应用就有数学建模,但是它的发展依赖于方法和技巧的不断提升。在计算机信息技术迅速发展的今天,数学建模也得到了蓬勃的发展,使得数学不仅仅是一门工具性学科,还是一门技术。当代科技的一个突出特点是数据量化,人们在许多现代化的设计和控制中都需要有具体的数字指标,这就形成了无处不在的大数据。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

创新型数据处理数学
学校创新型人才培养的实践与思考
认知诊断缺失数据处理方法的比较:零替换、多重插补与极大似然估计法*
新工科下创新型人才培养的探索
ILWT-EEMD数据处理的ELM滚动轴承故障诊断
巴斯夫推出创新型DURA-COLOR抗老化技术
我为什么怕数学
数学到底有什么用?
基于希尔伯特- 黄变换的去噪法在外测数据处理中的应用
高等教育创新型应用人才培养的若干思考
数学也疯狂