波波夫

我们真的拥有近乎无限的计算能力吗？

二十年前，一位浙江的民营企业家傲娇地告诉媒体，汽车不过是“四个轮子加两张沙发”。而同时代的计算机大家塔能鲍姆 （Tanenbaum） 则在《计算机网络》一书中写道： “不要低估一辆装满磁带在高速公路上飞驰的小货车的带宽。”

时间证明了一切。

今天，就连一辆普通中级轿车都配备了数十个CPU，是不折不扣的“四个轮子加一台计算机”。车轮滚滚向前，数据倾泻而出。但一如微软 CEO 萨提亚·纳德拉所说：“我们正处在一个拥有近乎于无限计算能力，但数据也在呈指数级增长的世界。”

在那些配备智能驾驶系统的汽车，每行驶8小时平均会产生并接收约4TB的数据，相当于120多万张高清照片的容量。

这4TB的数据大部分都需要及时处理，如果按照传统云计算的方式，需要把汽车上的数据上传至云端处理，之后再下发指令到车载终端，有时候仅仅因信号传输哪怕有一秒钟的延迟，就很有可能酿成灾难性的事故。

在智能驾驶、车联网环境下，传统云计算延迟太大，连接不稳定，会极大的降低了体验质量。例如，通过车辆平视显示，增强现实（AR）能够提供有帮助的信息与警示，或者是提供更好的视野，但也需要更高的计算需求，这往往超出了单个车辆的计算需求。

于是，另一种解决方案应运而生——把数据在本地就近解决，这也是谷歌、微软、网宿科技、阿里高管们近期频频提起的“边缘计算”。

边缘计算最初是由欧洲通信组织提出来的概念，是一种具有高带宽低延时特点的新技术，可在各类移动网络边缘提供服务环境和计算能力，通过靠近移动用户来减少网络操作和服务交付的时延。……