严春晓，刘景芝，李含悦，熊晓轶，宋 辉，张润清※

（1. 河北农业大学经济贸易学院，保定 071001；2. 中共河北省委党校经济学部，石家庄 050061；3. 河北农业大学商学院，保定 071001）

0 引 言

中国共产党第十九次全国代表大会明确实施乡村振兴战略，提出“坚持农业农村优先发展，按照产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕的总要求，建立健全城乡融合发展体制机制和政策体系，加快推进农业农村现代化”[1]。2018年中央一号文件强调“提升农业发展质量，培育乡村发展新动能。以农业供给侧结构性改革为主线，提高农业创新力、竞争力和全要素生产率，延长产业链、提升价值链、完善利益链”,并对实施农产品加工业提升行动做出具体部署[2]。乡村振兴，产业兴旺是重点，归根结底要靠发展解决问题。农产品加工业一头连着农业，一头连着工业，是推进农业供给侧结构性改革和实施乡村振兴战略的重要着力点。

近年来，国内外学者从农产品加工业地位作用[3-6]、影响因素[7-9]、优势对比[10-12]、产业选择[13-15]、技术创新[16-19]、政策支撑[20-21]等方面进行了分析研究。在灰色系统理论和投入产出理论应用方面，党耀国等[22]基于灰色关联和灰色聚类思想，对构建的农业主导产业评价指标体系进行了实证研究。张宁[23]利用灰色关联法，对新疆农业关联产业体系进行比较分析，确定了主导产业。刘起运[24]认为，传统影响力系数和感应度系数计算公式的分母经济含义不明确，因为各部门不是以同等比例生产，采用算术平均法不符合实际，应该采用加权平均法，以最终产品实物构成系数作为权数。杨灿[25]分析发现，一些关联系数较大的产业规模很小，对整个国民经济贡献并不大，并提出考虑产业规模的加权关联效应测度方法。唐志鹏等[26]提出将灰色关联度曲线相似思想用于影响力系数和感应度系数的优化，对确定关键部门提供了新的思路。

河北省是农业大省，但还不是农业强省。随着经济发展进入新常态，农业农村经济发展不平衡、不充分的矛盾和问题逐渐显现。一直以来工作重心主要是在需求侧着力，政策目标取向主要是注重数量和规模增长，基本还停留在满足一般供给这个层面。河北省主要农产品产量位居全国前列，小麦总产量居全国第 3位、玉米总量居第6位，蔬菜总量居第2位，肉类总量居第5位，禽蛋总量居第3位，牛奶总量居第3位，但原料型产品比重偏高，初加工产品多、精深加工产品少，优质、品牌农产品比重偏低，供给低端、低效、竞争力不强、附加值不高。2016年河北省农产品加工业与农业总产值比值为1.6∶1，低于全国2.2∶1的平均水平，更与周边山东省3.75∶1、河南省2.78∶1的水平拉开距离。《河北省现代农业发展“十三五”规划》指出，到2020年全省农产品加工业规模以上企业主营业务收入突破1.5万亿元，农产品加工业与农业产值之比达到2.5∶1，再造一个“河北农业”。因此，有针对性地对河北省农产品加工业进行分析研究，准确把握不同类农产品加工行业发展的优劣势，引导农业供给侧结构性改革、农产品加工业转型升级，加快步入高质量快速发展轨道，对促进产业兴旺，进而有效推动乡村振兴战略顺利实施具有重要意义。

本文坚持方法创新与实证研究相结合。基于邓聚龙先生提出的灰色关联理论和邓氏关联度模型，分析了行为指标序列（数据顺序可以调整）的基本特性和邓氏关联度模型的适用条件，针对部分文献在研究行为指标序列关联度问题时，机械地套用邓氏关联度模型，或者错误地借鉴适用于行为时间序列（数据顺序不能调整）的绝对关联度模型，造成结果失真的情况，从阐释基本原理出发，指出了产生问题的根源，并提出具体改进措施。在此基础上，结合河北省实际，综合运用投入产出理论、主导产业选择理论和改进邓氏关联度模型，确定 8类评价指标、17类农产品加工部门进行重点分析研究。

1 研究区概况与数据来源

1.1 研究区概况

河北省环抱首都北京，地跨 113°27′～119°50′E，36°05′～42°40′N，北距北京 283 km，东与天津市毗连并紧傍渤海，东南部、南部衔山东、河南两省，西倚太行山与山西省为邻，西北部、北部与内蒙古自治区交界，东北部与辽宁省接壤。河北省是中国唯一兼有高原、山地、丘陵、平原、湖泊和海滨的省份，总面积 18.88万km2，地势有三大地貌单元，其中坝上高原平均海拔1 200～1 500 m，占全省总面积的8.5%；燕山和太行山地，其中包括丘陵和盆地，海拔多在2 000 m以下，占全省总面积的48.1%；河北平原是华北大平原的一部分，海拔多在50 m以下，占全省总面积的43.4%。属温带大陆性季风气候。大部分地区四季分明，年无霜期81～204 d，年均降水量484.5 mm，月平均气温在3 ℃以下。

2017年，全省GDP实现35 964.0亿元，其中，第一产业增加值 3 507.9亿元，占全省生产总值的比例为9.8%；第二产业增加值17 416.5亿元，比例为48.4%；第三产业增加值15 039.6亿元，比例为41.8%。全省常住总人口7 519.5万人，常住人口城镇化率为55.0%。全省耕地面积6 520.5万hm2，森林487.5万hm2，草原369.3万hm2，滩涂69.5万hm2，大陆海岸线长487km。粮食总产量350.8亿kg，棉花总产量3.0亿kg，油料总产量15.9亿kg，蔬菜总产量826.0亿kg，园林水果产量157.1亿kg，食用坚果产量6.7亿kg，肉类总产量46.4亿kg，禽蛋产量37.7亿kg，牛奶产量45.8亿kg，水产品产量12.8亿kg，木材产量78.7万m3，农业产业化经营率为67.7%。全省城镇居民人均可支配收入30 548元，农村居民人均可支配收入12 881元，城镇居民家庭恩格尔系数（居民家庭食品消费支出占家庭消费支出的比重）为24.6%，农村居民家庭恩格尔系数为26.7%。

1.2 数据来源

本文数据主要来源于2012年河北省139部门投入产出表、2002－2016年《河北经济年鉴》、2013－2016年河北省农产品加工业统计资料和农业相关统计资料、2017年河北省经济社会发展公报[27-31]。

根据《国民经济行业分类》[32]对农产品加工业行业分类标准和研究实际需要，对2012年河北省139部门投入产出表进行整理，将农产品加工业合并为17个部门，依次为：粮食加工业（包括谷物磨制、方便食品、豆制品、糕点面包、饼干及及其他焙烤食品、米面制品、速冻食品、味精制造、酱油、食醋制造等），饲料加工业，果蔬加工业（包括蔬菜、水果、坚果加工、蔬菜水果罐头、葡萄酒制造等），肉类加工业，乳品加工业，水产品加工业，植物油加工业，制糖业，酒、饮料和精制茶制造业，烟草制品业，棉麻加工业（包括纺织制成品，棉、化纤纺织及印染精加工品，毛纺织及染整精加工品，麻、丝绢纺织及加工品，针织或钩针编织及其制品），皮毛羽丝加工业（包括皮革、毛皮、羽毛及其制品），木竹藤棕草加工制造业（包括木材加工品和木、竹、藤、棕、草制品业），家具制造业，造纸和纸制品业，中药加工业（包括中药饮片加工、中成药生产业），橡胶制品业。其他合并为农业、除17类农产品加工业外的第二产业、第三产业，形成20×20部门表。

2 研究方法

本文主要运用投入产出理论和灰色系统理论进行研究，产业关联分析是贯穿全篇的主线，逻辑框架如图1。

图1 河北省农产品加工业主导产业选择逻辑框架图Fig.1 Logic frame diagram for choice of leading industry about agro-industry in Hebei Province

重点是对中国学者邓聚龙先生提出的邓氏关联度模型的适用条件进行剖析，针对行为指标序列数据顺序可以调整的实际，对计算方法提出具体改进思路；构建虚拟最优关联效应参照序列，运用改进关联度方法计算某部门与国民经济各部门的关联度大小，对传统影响力系数和感应度系数进行优化，以更客观真实地反映该部门对国民经济的影响力；对17个部门8类指标中关联度较大的指标进行归并处理，减少同类指标的多重影响；对评价指标进行同级别无量纲化（区间值）处理，以保证各类指标的可比性；对各指标数值赋权后相加，得到综合评价值。综合分析每类加工业各指标位次，结合河北省发展实际，确定应该重点扶持的主导产业。

2.1 邓氏关联度计算方法及其改进

灰色系统理论于20世纪80年代由中国华中理工大学邓聚龙先生首先提出，之后由其弟子刘思峰等教授得以传承并发扬。灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，其主要是利用线性插值的方法，把系统因素的离散行为观测值转化成为分段连续的折线，再依据折线几何特征构造测度关联程度的模型。折线几何形状越接近，相应序列之间的关联度就越大，反之就越小，也就是说可以根据序列曲线几何形状的相似程度判断不同序列之间的联系紧密度。

邓聚龙先生研究提出的邓氏灰色关联度分析方法，主要通过求各序列的初值象（或均值象），求各序列与参照序列的差序列，求两极最大差与最小差，求关联系数，然后进行比较。主要过程如下：

1）设系统特征行为序列和相关因素序列为

式中X0为系统特征行为序列，X1, …, Xi, …, Xm为m个相关因素序列。其中xi(k)为系统因素Xi在序号k上的观测数据，i=1,2,…,m；k=1,2,…,n。

2）计算各序列的初值象iX′

式中xi(1)为i序列的第一个观测数据，( k)为i序列观测数据 xi( k)与xi(1)的比值。

或计算各序列的均值象

式中xi为i序列中各观测数据的平均值，k)为i序列观测数据 xi( k)与xi的比值。

3）计算 X0与 Xi的初值象对应分量之差的绝对值序列 Δ ′i(k)

或计算X0与Xi的均值象对应分量之差的绝对值序列′(k)

4） 求 对 应 绝 对 值 序 列 Δ′i(k ) =或′′ (k ) =的最大值与最小值，分别记为：

或

5）计算关联系数

或

6）计算关联度

或

从以上邓氏关联度计算公式可以看出，有一个关键步骤是以序列始点数据为参照，对行向序列进行初值化处理，这样就要求系列中的始点数据是固定的，是不可以调换前后顺序的，即应为行为时间序列。对大多数行为指标序列，由于研究对象没有区别，行向序列中的数据顺序可以调整，如本文研究的17个部门8类指标，哪个部门放在第一列作为每一行的始点数据都可以，但不同对象放在第一列，就会造成始点数据不一，如果对序列做初值化处理，就会带来后续一系列计算结果不一。此外，多数行为指标序列进行关联度对比时没有固定参照序列，考虑还要构建虚拟参照序列，采取均值化处理也往往会破坏数据内在联系。许多文献在研究行为指标序列（数据顺序可以调整）问题时，没有注意到这一点，盲目采用适用于行为时间序列（数据顺序不能调整）的模型，造成结果失真，应该予以纠正。

针对以上问题，本文提出在利用邓氏关联度方法处理行为指标序列相关问题时，做 2个方面优化改进：一是对行向序列数据做区间值化处理，代替初值化或均值化处理方式。这样既可以解决列向序列次序调整，带来行向序列第一个数据（始点数据）变化，导致出现不同结论问题，又可以保证在对原始数据进行无量纲化处理时，不改变因素之间的内在联系。区间值象计算公式：

二是构建虚拟参照序列。通过对序列作区间值化处理后，无论哪一行提至首行作参照序列，计算其与其他各行对应分量之差的绝对值，最大值均为1，最小值均为0。因此，可以直接将 1和 0作为 M =Δi(k)和m=Δi(k)的取值，这样行为指标序列各因素之间进行关联度分析就有了基准依据。

根据灰色关联理论，如果序列与序列的关联系数较大，就认为 2个序列具有较强的关联度，在指标选择时可以作为同类因素进行归并。还可以选取序列中的最优值（根据指标代表的含义，有的最大值为最优，有的适中值为最优，有的最小值为最优），构建虚拟最优参照序列，通过求次优解的方法，进行最优对象选择研究。此时，如果量纲一致，如本文3.1对影响力系数和感应度系数进行的优化处理，可以直接利用原始数据进行比较，不再做区间值化处理。

2.2 指标权重处理方法

目前，对评价指标系数进行赋权，主要有主观赋权法、专家调查法和熵值法等。考虑到前 2种方法主观性过强等缺陷，本文采用熵值法进行权重处理。具体步骤如下：

1）根据n部门m项指标，构建原始数据矩阵

式中xij为第i部门第j个评价指标的具体数值。X为n行m列矩阵。

2）对原始数据矩阵中的数据做无量纲处理

式中为原始数据矩阵中所有数值的和，pij为 xij在n个部门m项指标数据之和中所占份额。

3）计算信息熵

4）计算效用值

5）计算权重

2.3 主导产业研究指标体系确定

根据国外主导产业选择最具代表性的赫希曼[33]产业关联度基准、罗斯托产业扩散效应基准、李嘉图比较优势基准等理论以及国内学者张大松等[34]提出的市场占有率标准，结合河北省发展实际，确定以下8项评价指标，并对关联度指标作重点分析。

2.3.1 产业关联类指标

美籍俄国人瓦西里·列昂惕夫（Wassily.Leontief）1936年提出投入产出理论，揭示了经济社会系统中投入与产出的数量依存关系。在利用投入产出技术进行主导产业、主导部门分析研究时，一般认为某个部门的影响力系数越大，表示该部门对其他部门的拉动作用越大，在国民经济中的支柱作用越强；感应度系数越大，表示该部门受到的需求感应程度越大，在国民经济中的基础作用越强。若一个产业的影响力系数和感应度系数都比较大，就说明这个产业具有较强的前后关联性，促进其加快发展就能够有力地波及国民经济的其他产业部门，对整个经济系统产生积极影响。因而可以将其看作主导产业或关键部门予以重点扶持。

1）影响力系数

影响力系数Fj采用Leontief逆矩阵（I-A）-1的列和进行测度，表示j部门生产一个最终产品时，对国民经济各部门产生的生产需求波及程度。

式中Fj单位用小数表示；为列昂惕夫逆矩阵（I-A）-1的第j列之和，反映第j部门增加一个单位最终产品，对国民经济各部门产品的拉动作用之和，用其表示后向效应，即生产部门与供给其原材料、动力、劳务和设备的生产部门之间的联系和依存关系；为列昂惕夫逆矩阵列和的平均值，即对后向效应系数进行标准化处理，将拉动作用为中等的部门取值为1；A为直接消耗系数矩阵，矩阵中元素aij表示j部门生产单位产品对i部门产品的直接消耗；n代表整个国民经济体系中的n个部门。若影响力系数Fj大于1，则表示j部门生产对其他部门所产生的波及影响程度超过社会平均影响力水平。

2）感应度系数

感应度系数Ei采取Ghosh逆矩阵（I-H）-1的行和进行测度，表示国民经济各部门均生产一个单位最终产品时，i部门由此而受到的需求感应程度。

式中Ei单位用小数表示；为Ghosh逆矩阵（I-H）-1的第i行之和，反映当国民经济各部门都增加一个单位的最终使用时，对i部门产品的完全需求，用其表示前向效应，即生产部门与使用或消耗其产品的生产部门之间的联系和依存关系；为 Ghosh逆矩阵（I-H）-1行和的平均值，即对前向效应系数进行标准化处理，将推动作用为中等的部门取值为 1；H 为直接分配系数矩阵，矩阵中元素hij表示第i部门的单位产出中第j部门所能分配到的产品份额。若感应度系数Ei大于1，则表示i部门所受到的需求感应程度高于社会平均感应水平（即各部门所受感应程度的平均值）。

通常，是希望所选择的某个部门对国民经济所有部门所带来的拉动（或推动）作用都相对较大。而从 2种系数计算公式看，分子都是将矩阵中各行或各列的数值直接相加来比较大小，假设在第j列或第i行中某个值比其他值显著的大（很可能只是对自身消耗大），而该列（行）中其他值都较小，则影响力系数 Fj或感应度系数Ei仍然可能会比较大，但从经济意义上来看，该部门对国民经济整体的作用并不会很强。因此，采用这种简单求和的方法很容易误导关键部门的确定。

对此情况，本文借助灰色关联分析的思想，选取Leontief逆矩阵每一行中最大的元素，构建虚拟最优后向效应参照序列；取 Ghosh逆矩阵每一列中最大的元素，构建虚拟最优前向效应参照序列。再根据改进邓氏关联度方法进行计算，得到优化影响力系数和优化感应度系数。

2.3.2 产业规模类指标

1）主营业务收入比例Oi

式中Oi单位用小数表示；Mi为农产品加工业统计数据中i部门规模以上企业主营业务收入，M为农产品加工业统计数据中所有部门规模以上企业主营业务收入，单位用万元表示。

2）输出（出口和流出国内省外）比例Yi

式中Yi单位用小数表示；EXi、OFi分别为i部门基准年份的出口量和流出国内省外量，单位均为万元。

2.3.3 水平评价类指标

1）经济效益系数Ej

式中Vj为j部门产生的增加值，Xj为j部门的总投入，单位均为万元。

2）经济增长率ri

式中代表目标年份 i部门总产出，代表基准年份 i部门总产出，单位均为万元。

3）技术系数Tj

式中Vj为j部门创造的增加值，Dj为j部门的固定资产折旧，单位均为万元。

4）劳动投入结构系数Lj

式中Wj为劳动者因从事j部门的生产活动所获得的全部报酬，单位为万元。

3 结果与分析

3.1 优化后的关联效应值更符合生产实际

根据2.3各公式和式（1）、（2）及其优化方法，计算出各部门的影响力系数、优化影响力系数和感应度系数、优化感应度系数，如表1。

表1 河北省农产品加工业17部门前后项关联效应相似程度系数Table 1 Coefficient of forward and backward effect similarity level of 17 agro-industry departments in Hebei Province

从表1可以看出，用2.1改进方法计算得到的粮食加工、饲料加工、果蔬加工、肉类加工、水产品加工、植物油加工等食用类加工业的优化影响力系数，均比采用传统方法计算得到的影响力系数位次有较大幅度的前移，这和食用类农产品与国民经济多数部门都密切相关的实际相吻合；相应地，棉麻加工、木竹藤棕草制品、家具制造、造纸和纸制品、中药加工、橡胶制品影响力系数位次呈现较大幅度的后移，这与这些部门在生产中对自身消耗相对较大，或仅与少数部门生产有密切关联的实际相吻合。在本例中，感应度系数位次变化不大。

3.2 部分指标关联度高

根据 2.3和 3.1，构建 2012年河北省农产品加工业17部门的8项指标评价体系，其中主营业务收入比例、输出比例、增长率等指标数据来源于2013－2015年农产品加工业统计数据，其他数据来源于2012年河北省139部门投入产出表。利用2.1改进邓氏关联度计算方法，得到各指标间的关联度系数如表2。

表2 河北省农产品加工业17部门8项指标关联度Table 2 Degree of association of 8 indexes of 17 departments of Hebei Province agro-industry

从表2可以看到，指标5（经济效益系数）与指标7（技术系数）的关联度 γ57= 0 .9817，指标5与指标8（劳动投入结构系数）的关联度 γ58= 0 .9671，指标7与指标8的关联度 γ78= 0 .9517，说明指标5与指标7、指标8具有很强的关联性，属于同一类指标，应该予以归并，以避免同类指标多重采用对评价结果的影响。本文以指标5代表指标7、指标8，故最终评价指标为6项，分别是：指标 1（优化影响力系数）、指标 2（优化感应度系数）、指标3（主营业务收入比例）、指标4（输出比例）、指标5（经济效益系数）、指标6（经济增长率）。

3.3 部分农产品加工行业有较强的比较优势

对最终确定的 6项评价指标进行区间值化处理后，一种方法赋权求和，得到17部门“加权综合评价”结果和排序；另一种方法，采用构建虚拟最优序列，求次优解的方式进行比较，得到17部门“关联度综合评价”结果，如表3。

从表 3可以看出，加权综合评价和关联度综合评价两种方法得到的综合评价结果大体一致，综合各分项指标进行分析，可以看出。

皮毛羽丝加工业加权综合优势评价结果居第 1位，关联度综合优势评价位居全省第 2位，其规模以上企业主营业务收入总量居河北省17类农产品加工行业之首，出口和流出国内省外总值仅次于烟草制品居第 2位，经济效益系数、经济增长率指标分别排第4、第5位。2015年，河北省规模以上皮毛羽丝加工企业主营业务收入总量为1 261.39亿元（根据农业部农产品加工业统计数据，下同），稳居全国第1位，比第2位河南省高275.70亿元，比第3位广东省高424.64亿元。近年来河北辛集皮革城、阳原裘皮城、白沟箱包城等基地加快提档升级，带动全省皮毛羽丝加工业快速发展，全省66.5%以上的加工成品销往省外或出口，是河北省农产品加工业收入、利润、利税的主要来源。特别是这两年扶贫微工厂发展迅猛，为壮大皮毛羽丝加工业提供了重要支撑。

棉麻加工业加权综合优势评价居第 2位，关联度综合优势评价位居全省第 1位，与皮毛羽丝加工业一样，是河北省农产品加工业主营业务收入和对外输出产品的重要来源。2015年，河北省规模以上棉麻加工企业主营业务收入总量为1 431.95亿元，居全国第6位，为山东省的17.52%、江苏省的33.21%、浙江省的60.67%、河南省的69.76%、湖北省的90.42%；与2013、2014年的高速增长（规模以上企业主营业务收入增长率分别为12.5%、8.6%）相比，2017年增速下跌达3.3%，低于全国同期0.4个百分点。

中药加工业加权综合优势评价居第 4位，关联度综合优势评价位居全省第 7位，其以 24.8%的高收益和10.8%的增长率，成为河北省食品类加工行业的一支新秀，在全国排位从2014年的第16位上升至2015年的第14位。这与河北省实施振兴中医药事业、大力发展中药材特色产业的战略部署相吻合。

乳品加工业加权综合优势评价居第5位，关联度综合优势评价位居全省第4位，其影响力系数、出口或流出国内省外比例、经济增长率分别居第 5、第 6、第 2位。2015年河北省规模以上乳品加工企业主营业务收入总量为288.4亿元，居全国第4位，除与内蒙古自治区633.6亿元差距较大外，与黑龙江省379.2亿元、山东省305.3亿元处于同一梯队。河北省是奶业生产和加工大省，2008年以前三鹿奶粉在全国有较大的市场影响力，经历三聚氰胺事件后，河北省下大力实施专项整治行动，已成为奶牛规模化、标准化养殖水平最高的省份，君乐宝婴幼儿奶粉成功卖到香港市场，各项重要指标优于国际标准。

表3 河北省农产品加工业17部门综合优势评价Table 3 Comprehensive evaluation of 17 departments of Hebei agro-industry

粮食加工业和植物油加工业加权综合优势评价分别位居第6、第7位，关联度综合优势评价分别位居全省第9、第8位，对国民经济整体拉动作用大，主营业务收入比例高，但经济效益相对较低，增加值与总投入比分别仅为16.4%和16.5%。2015年河北省规模以上粮食加工企业主营业务收入总量为1 033.29亿元，居全国第9位，仅占周边省份河南的27.39%、山东的40.26%；占湖北省的45.39%、安徽省的57.21%、吉林省的63.49%、江苏省的65.60%、黑龙江省的71.97%、湖南省的 77.60%；规模以上植物油加工企业主营业务收入总量为534.50亿元，居全国第8位，占山东省的32.09%、江苏省的39.40%、湖北省的58.01%、天津省的83.51%、广东省的88.54%、河南省的89.01%、黑龙江省的95.42%，与河北省粮油生产在全国的地位相匹配。

果蔬加工业加权综合优势评价位居第 8位，关联度综合优势评价位居全省第11位，经济增长率达到9.4%，影响力系数和感应度系数均排在第 9位，对国民经济具有较强的拉动推动作用。2015年河北省规模以上果蔬加工企业主营业务收入总量为329.72亿元，居全国第9位，仅占全国第一蔬菜生产大省山东的12.52%，占福建省的41.14%、河南省的71.01%、湖北省的74.48%、江苏省的79.38%、湖南省的81.24%、广东省的89.78%、四川省的92.49%。这与河北省蔬菜总产量居全国第 2位的地位不相匹配，还有很大的发展空间。

橡胶制造业加权综合优势评价居第 9位，关联度综合优势评价位居全省第12位，其感应度系数、经济效益、增长率、主营业务收入份额均排在第6或第7位。2015年河北省规模以上橡胶制造业主营业务收入总量为441.04亿元，居全国第6位，仅为山东省的10.68%，占江苏省的59.77%、浙江省的86.39%、河南省的93.42%、广东省的95.41%。

木竹藤棕草制品、烟草制品、家具制造、水产品加工、制糖业5类行业，主营业务收入比例分别排在第12、第14、第15、第16、第17位，加权综合优势评价分别排在第12、第14、第10、第16、第3位，关联度综合优势评价分别排在第14、第10、第5、第15、第3位；肉类加工，饲料加工，酒、饮料和茶制品以及造纸和纸制品加工4类行业经济增长率分别排在第12、第13、第14、第17位，加权综合优势评价分别排在第15、第11、第13、第17位，关联度综合优势评价分别排在第13、第6、第17、第16位。

4 结 论

本文坚持方法创新与实证分析相结合，对产业关联测度方法进行了优化改进，构建了区域主导产业评价指标体系，以河北省农产品加工业为例进行了实证研究，得出以下结论：

1）借鉴中国学者邓聚龙提出的灰色系统理论，对邓氏关联度模型的适用条件进行了剖析，提出在研究数据顺序可以调整的行为指标序列关联度问题时，用区间值象代替初值象或均值象，用1和0代替绝对差值最大最小取值的改进思路，以解决因序列始点数据和参照序列变化带来计算结果不唯一，以及无量纲化处理可能破坏数据内在关系等问题。

2）从投入产出理论产业关联的本质内涵分析，提出在研究某部门对国民经济的影响力大小时，通过构建虚拟最优前向后向效应参照序列，综合分析其与所有部门的关联效应的优化思路，以更客观真实地反映该部门的拉动推动作用。

3）河北省皮毛羽丝加工、棉麻纺织业主营业务收入比例分别位居全省第1、第2位，加权综合优势评价分别位居全省第1、第2位，关联度综合优势评价分别位居全省第2、第1位，是全省规模较大、综合竞争优势较强的2大传统行业；中药加工、乳品加工、粮食加工、植物油加工、果蔬加工业加权综合优势评价分别位居全省第4、第5、第6、第7、第8位，关联度综合优势评价分别位居全省第7、第4、第9、第8、第11位，这与河北省农产品生产大省的地位和推进农业转型升级的战略相吻合，应作为主导产业有针对性地予以重点扶持。

制糖业虽加权综合优势评价、关联度综合优势评价均位居第 3位，但追根溯源，其他行业对其需求量（感应度系数大）主要由进口产品解决，河北省自身生产总量很小；木竹藤棕草制品、烟草制品、家具制造、水产品加工 4类行业，在全省农产品加工业中占有的份额也很小；肉类加工，饲料加工，酒、饮料和茶制品以及造纸和纸制品加工 4类行业经济增速缓慢；橡胶行业优化感应度系数小，输出规模和经济效益都一般，均不宜从全省层面作为主导产业，但在具有比较优势的区域，可以因势利导，促进其加快发展。

针对不同的比较优势，建议采取有针对性的政策扶持措施，实施农产品质量提升行动。紧紧抓住京津中高端市场，着眼张家口冬奥会和雄安新区巨大消费潜力，顺应经济转型升级的新形势，加强农产品加工业发展的规划引导和项目扶持，突出在提升科技支撑水平、精深高端加工、品牌打造营销、高端市场开拓等方面下大功夫，大力发展科技加工业、精深加工业、质量加工业和品牌加工业，努力提升河北农产品加工业的质量和效益，延长产业链条，提升附加值，不断提升河北省农产品加工业的整体水平。

[1] 党的十九大报告学习辅导百问[M]. 北京：党建读物出版社, 2017.

[2] 《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》单行本[M] .北京: 人民出版社, 2018.

[3] 刘国明, 张海燕. 新常态下农产品加工业发展特点分析[J].农业经济问题, 2015(10): 28－34.Liu Guoming, Zhang Haiyan. The analysis of agricultural product processing industry development characteristics under the new normal[J]. Issues in Agricultural Economy,2015 (10): 28－34. (in Chinese with English abstract)

[4] 何法顺. 浙江省农产品加工业部门发展的投入产出分析[D]. 杭州：浙江大学, 2007.He Fashun. The Analysis of Input-output about Agricultural Product Processing Industry in Zhejiang Province [D].Hangzhou: Zhejiang University, 2007. (in Chinese with English abstract)

[5] Hyder S, Bhargava P K. Indian food processing industryopportunities and challenges [J]. International Journal of Economics & Business Research, 2016, 11(1): 1－10.

[6] Gandhi V, Kumar G, Marsh R. Agroindustry for rural and small farmer development: issues and lessons from India[J].International Food & Agribusiness Management Review,1999 (2): 331－344.

[7] 赵召华. 河南省农产品加工业集聚的影响因素研究[D].郑州：河南工业大学, 2011.Zhao Zhaohua. The Study on the Impact Factors of Agglomeration about Agricultural Products Processing Industry in Henan Province [D]. Zhengzhou: Henan University of Technology, 2011. (in Chinese with English abstract)

[8] Austin J E. Agro-industrial Project Analysis [M].Washington: The Johns Hopkins University Press, 1992.

[9] 刘静, 刘丹, 杜晓力. 农产品加工业国际竞争力内部直接决定因素指标评价[J]. 技术经济, 2005 (3): 22－25.

[10] 杨兴龙. 玉米加工业的效率与竞争力研究[M]. 北京：中国农业出版社, 2009.

[11] 刘彩云, 马殿平, 张润清. 农产品加工业竞争力分析[J].中国统计, 2007(9): 48－50.Liu Caiyun, Ma Dianping, Zhang Runqing. Agricultural product processing industry competitiveness analysis[J].China Statistics, 2007(9): 48－50. (in Chinese with English abstract)

[12] 刘彩云, 王玉荣. 河北省农产品加工业市场结构分析[J].经济论坛, 2008(13): 12－13.Liu Caiyun, Wang Yurong. Agricultural product processing industry in Hebei province market structure analysis [J].Economic Tribune, 2008(13): 12－13. (in Chinese with English abstract)

[13] 周涛. 吉林省农产品加工产业集群发展模式及对策研究[D]. 长春：东北师范大学, 2013.Zhou Tao. Research on the Developmental Model and Strategy of the Agricultural Product Processing Industry Cluster in Jilin Province [D]. Changchun: Northeast Normal University, 2013. (in Chinese with English abstract)

[14] 王立杰, 张洪刚, 杨伟坤. 对河北省农产品加工业集群式发展的思考[J]. 农业科技管理, 2007, 26(2): 91－93.Wang Lijie, Zhang Honggang, Yang Weikun. The thinking of agricultural product processing industry cluster development in Hebei province [J]. Agricultural science and technology management, 2007, 26(2): 91－93. (in Chinese with English abstract)

[15] Zhigeng Fang, Qunfeng Wang, Hengwu Wei. Functional analysis model for selecting leading industry under grey information[J]. Kybernetes, 2012, 41(7/8): 851－859.

[16] Trebuňa P, Petrikov A, Mari A. Innovation of production line in processing industry for selected product[J]. International Journal of Mechanical Engineering and Automation, 2016,3(2).

[17] 李松青, 周建言, 张群姿. 农业产业化龙头企业生态创新水平评价研究—基于农产品加工类企业视角[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版), 2016, 17(1): 88－93.Li Songqing, Zhou Jianyan, Zhang Qunzi. Capability evaluation of the eco-innovation in the agricultural industrialization leading enterprises: Based on the perspective of ventures in agroindustry [J]. Journal of Hunan Agricultural University(Social Science), 2016, 17(1): 88－93. (in Chinese with English abstract)

[18] 卢凤君, 张敏, 李世峰. 区域农产品加工业发展的成功之路: 集聚与升级[M]. 北京: 中国农业出版社, 2008.

[19] 李崇光, 陈诗波. 湖北省农产品加工业生产效率及其影响因素分析[J]. 科技进步与对策, 2009, 26 (10): 51－55.

[20] 战炤磊, 王凯. 产业集聚企业规模与农产品加工业全要素生产率-来自江苏的证据[J]. 中南财经政法大学学报,2012(5): 135－141.Zhan Zhaolei, Wang Kai. Industry, cluster enterprise scale and total factor productivity of agricultural products processing industry-an empirical investigation based on Jiangsu [J]. Journal of Zhongnan University of Economics and Law, 2012(5): 135－141. (in Chinese with English abstract)

[21] Franić R, Žaklina Jurišić, Gelo R, et al. Food production and rural development–Croatian perspective within the European context[J]. Agroeconomia Croatica, 2014, 4(1): 16－24.

[22] 党耀国, 赵庆业, 刘思峰. 农业主导产业评价指标体系的建立及选择[J]. 农业技术经济, 2000(1): 6－9.Dang Yaoguo, Zhao Qingye, Liu Sifeng, et al. The establishment and choice of evaluation index system of agricultural leading industry [J]. Agricultural economy and technology, 2000(1): 6－9. (in Chinese with English abstract)

[23] 张宁. 运用灰色关联法选择新疆主导产业[J]. 新疆农业大学学报, 2003, 26(3): 97－101.Zhang Ning. Grey incidence analysis on choice of Xinjiang dominant industry[J]. Journal of Xinjiang Agricultural University, 2003, 26 (3): 97－101. (in Chinese with English abstract)

[24] 刘起运. 关于投入产出系数结构分析方法的研究[J]. 统计研究, 2002, 19(2): 40－42.Liu Qiyun. Research on input-output coefficient structure analysis method[J]. Statistical Research, 2002, 19(2): 40－42.(in Chinese with English abstract)

[25] 杨灿. 产业关联测度方法及其应用问题探析[J]. 统计研究,2005, 22(9): 72－75.Yang Can. The study of industrial association index measure method and its application [J]. Statistical Research, 2005,22(9): 72－75. (in Chinese with English abstract)

[26] 唐志鹏, 王培宏, 熊世峰. 灰色关联度分析在投入产出关联度中的应用[J]. 运筹与管理, 2007, 16(5): 96－99.Tang Zhipeng, Wang Peihong, Xiong Shifeng. Application of grey interconnect degree analysis to relevancy of input-output[J]. Operations Research and Management Science, 2007, 16(5): 96－99. (in Chinese with English abstract)

[27] 河北省统计局. 2007年度河北省投入产出表[M]. 北京：中国统计出版社, 2010.

[28] 河北省统计局. 2012年度河北省投入产出表[M]. 北京：中国统计出版社, 2015.

[29] 河北省统计局. 2016年河北经济年鉴[M]. 北京：中国统计出版社, 2017.

[30] 河北省统计局. 河北省 2016年国民经济和社会发展统计公报[J]. 统计与管理, 2017(3): 6－11.

[31] 国家统计局国民经济核算司. 中国 2012年投入产出表编制方法[M]. 北京: 中国统计出版社, 2014.

[32] 国家统计局. 2011国民经济行业分类注释[M]. 北京: 中国统计出版社, 2011.

[33] Hirschman A O. The Strategy of Economic Development [M].U.S.A : Yale University Press, 1958.

[34] 张大松, 赵英才. 区域主导产业及其评价方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2002, 32(2): 94－98.Zhang Dasong, Zhao Yingcai. Regional leading industries and their appraisal way[J]. Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition), 2002,32(2): 94－98. (in Chinese with English abstract)