摘 要：多元线性回归模型是一种常用的数学应用模型，它反映了多个自变量与函数之间的线性关系，本文运用Matlab软件确定模型参数来得到回归方程，然后通过此回归方程分析变量之间的相关关系，并给出实例分析过程。

关键词：多元线性回归模型；Matlab；实现

1 引言

多元统计分析是数理统计的一个分支，考察和分析大量数据的结构和特征，从中提取主要而准确的信息，能帮助我们正确认识事物客观存在的统计规律。它不仅能够把隐藏在大规模原始数据群体中的重要信息提炼出来，而且能够把握住数据群体的主要特征，从而得到变量间相关关系的数学表达式，利用概率统计知识对此关系进行分析，以判别其有效性。

2 Matlab软件在统计应用上的地位非常重要

Matlab软件作为具影响力、活力的科学计算软件，其统计功能已直追任何其他专用的统计软件，Matlab软件统计工具箱几乎包括了数理统计方面主要的概念、理论、方法和算法。再加上Matlab操作简单、语言简洁、具有强大的数据可视化能力以及良好的开放性等优点，现已是国内外众多统计学者喜爱的分析数据工具。本文就Matlab软件在多元线性回归模型中的应用进行研究，结合实例分析过程。

3 實例应用

例1 已知表1数据中分别给出了5种物质在不同浓度下的颜色读数，其中三基色B、G、R，色调H、饱和度S随着浓度的变化而变化。讨论5组数据并判断这些数据是否能够确定读数和物质浓度之间的关系，并根据做出的关系制定出一些准则来评价这5组数据优劣。……