才蕾 赵文峰 李铁军

[摘 要]大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。随着产业数据量的种类和规模的爆炸式增长，大数据概念受到越来越多的关注，各种云计算、物联网、智能系统等新兴服务促使社会以前所未有的速度跨步发展。本文分析了大数据环境下数据与算法融合内容。

[关键词]大数据；环境数据；算法融合；

中图分类号：S735 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）16-0306-01

在信息全球化不断深化的时代，高质量的数据已经成为各个政府和企业的重要资源。通过这些高质量的数据，政府和企业可以分析出社会经济指标、企业商业情报等重要信息，从而作出更有效的决策。随着互联网信息技术的迅猛发展，数据正在以几何式高速增长，但同时这些数据的不一致、冗余和缺失等质量问题也日益凸显。

1 概述

鉴于大数据的海量，复杂多样，信息的维度多，颗粒度细，信息更非结构化等特性，使得大数据环境的构建颇为复杂。大数据时代数据的收集问题不再成为我们的困扰，采集全量的数据成为现实。全量数据带给我们视角上的宏观与高远，这将使我们可以站在更高的层级全貌看待问题，看见曾经被淹没的数据价值，发现藏匿在整体中有趣的细节。因为拥有全部或几乎全部的数据，就能使我们获得从不同的角度更细致更全面的观察研究数据的可能性，从而使得大数据的分析过程成为惊喜的发现过程和问题域的拓展过程。……