王晨昱

摘 要 本文收集了1990—2016年江苏省相关数据作为研究基础，采用向量自回归（VAR）模型研究江苏省产业结构与环境污染的关系，通过因子分析从5类环境污染指标中提取综合污染指数，再用ADF方法检验稳定性，通过信息准则确定滞后阶数，用Granger方法检验因果关系，最后用脉冲响应函数（IRF）分析方法来描述一个内生变量对由误差项所带来的冲击的反应，用方差分解分析影响内生变量的结构冲击的贡献度。研究结论表明：江苏省产业结构会根据污染及时作出调整。产业结构变化对污染的影响是先越来越强，然后变弱，呈“倒U”形。虽然第二产業发展会增加污染，但增加的程度很小，第三产业的程度更小。

关键词 产业结构 综合污染指数 VAR模型 ADF 检验 Granger检验 脉冲分析 方差分解

一、基于VAR模型的实证分析

（一）数据来源

为研究江苏省环境污染状况与产业结构之间的关系，笔者整理了1990—2016年《江苏省统计年鉴》中的环境污染5项指标、三大产业贡献度和人均GDP数据。其中，提取废水排放总量（万吨）、废气排放总量（亿 m?）、废气中二氧化硫排放量（万吨）、废气中烟尘排放量（万吨）和工业固体废物排放总量（万吨）5个指标，分别用fs、fq、so2、yc和gtfw来表示。第一、二、三产业贡献度分别用ycy、ecy、scy表示。

（二）实证研究过程

首先在stata中，对废水排放总量（fs）、废气排放总量（fq）、二氧化硫排放量（so2）、烟粉尘排放量（yc）、固体废物（gtfw）进行标准化处理，得到fs1、fq1、so21、yfc1和gtfw1这5个新的变量，并对它们做相关性分析后发现，fq与fs呈现出极为显著的正相关（p<0.01），gtfw与fq、fs呈现出极为显著的正相关（p<0.01）。……