曲 悦

（辽宁广播电视大学，辽宁 沈阳 110034）

大数据这一概念无论在学术领域还是在现实社会中都已经受到了极大的关注。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中指出，大数据是指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。[1]关于大数据理论的研究现在发展到何种程度却是一个值得探讨的问题。笔者利用相关分析工具，基于5种常用文献对于大数据理论的研究现状进行聚类分析，希望能够对大数据相关研究人员提供一定的借鉴。

1 统计源、统计策略及聚类分析工具

为了能够更加真实全面地反映近十年我国大数据理论的研究现状，笔者将图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文5种常见的文献作为数据统计对象，并利用超星发现平台的海量数据作为主要统计源，将CNKI的相关数据作为辅助统计源。为了让检查结果更加准确、可靠。笔者以“大数据”作为检索词，以题名和关键词作为检索入口，二者进行“逻辑或”检索，并将时间限定在2007-2016年之间。

笔者以超星发现平台作为聚类分析工具，因为该平台除了拥有海量的数据资源——期刊论文、学位论文等数据外，还拥有近300万种的图书资源及各类资源之间的相互引证关系，另外该平台还可以通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等方式，实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联功能。这些功能非常适合本次分析研究。……