熊巧巧，魏 琴，姚立国，陈启鹏

(1.贵州交通职业技术学院，贵阳 550008；2.贵州大学 a.贵州省大数据产业发展应用研究院；b.现代制造技术教育部重点实验室，贵阳 550025)

0 引言

随着科技进步与经济全球化的发展，将先进的物联网、云计算、大数据等技术应用于传统制造业，对其管理运营、供应链运营等进行革新已成为趋势。长久以来，我国大型装备制造企业常常运用设计过程、制造过程、施工过程相分开的运作模式，该模式存在责任不清、内部消耗较为严重、效率不高、质量难以保证等问题。同样，在产品制造、加工的过程中依旧有大而全现象，优势资源和非优势资源并存，供应链上合作企业协同调度困难，产品质量、交货期和成本难以控制等问题[1]。

为实现我国从制造大国成为制造强国，打造绿色供应链，加快建立以资源节约、环境友好为导向的采购、生产、营销、回收及物流体系[2]。易数平等[3]综述了云制造服务全生命周期每个阶段的研究现状，在此基础上提出现有研究存在的问题与不足，并指出云制造服务今后可能的研究趋势和发展方向。杨晓英等[4]针对数控机床轴承的全生命周期数据管理缺少统一模型的问题，建立了全生命周期数据管理模式。在此基础上，文章提出全生命周期的机床云平台设计，建立了全生命周期机床云服务体系架构，并从评价指标体系、评价模型配置和评价数学模型方面对该评价方法做了研究，为云技术应用于传统机床业提供了新思路。……