职占新，郑 鹏

(郑州大学 机械工程学院，郑州 450001)

0 引言

随着现代制造业的发展，对精密零件的加工质量的要求越来越高。磨削加工是精密零件的重要加工环节，因此提升磨削加工过程的控制与检测的自动化程度，对精密零件的加工质量有着重要的影响[5]。目前，国内外众多研究机构已经展开了利用机器学习的方法对零件磨削加工过程的控制与检测进行研究。例如利用神经网络算法对零件表面粗糙度和圆度进行预测。但大多研究还仅仅停留在理论，并没有应用在实际加工中。

针对磨削加工中对加工尺寸误差超出预设值范围时报警的需求，设计了基于支持向量机的远程磨加工报警系统。该系统的尺寸预测是通过支持向量机利用已有加工参数对加工工件尺寸提前做出预测，并将预测尺寸与工件的加工尺寸比较，若工件尺寸预测尺寸超出预设值范围，则报警系统发出报警提示。防止由于进给速度不均匀而影响工件的磨削质量或导致工件最终加工尺寸受到影响。

1 磨加工远程报警系统

磨床的加工信息由监控节点上传到工程节点并且显示在客户端的监控界面，实现了远程监控的目的。用户方便快捷的获得磨床加工数据，明显提升了监控与管理的效率。报警系统的基本架构是利用组态软件的几个基本组成部分的相互联系，实现磨床零件加工过程的实时监控。

系统的主要框架包括三大部分：

(1)监控节点(SCADA node)

(2)工程节点(Project node)