崔庆安，王方成

(郑州大学 管理工程学院，郑州 450001)

0 引言

稳健设计作为持续性质量改进的一种重要支撑技术，旨在通过调整可控因子的水平组合来减少噪声因子对产品或质量的影响，从而实现减小整个系统波动的目的，生产出响应达到目标值且标准差较小的产品[1-2]。随着产品复杂化程度的加剧，在实际的生产制造过程中，往往需要考虑多个质量特性，因此多响应稳健参数设计在持续性质量改进过程中具有越来越重要的理论价值和实际意义[3]。

关于多响应稳健设计，国内外一些学者做了大量的研究，研究内容如下：杨方等[4]采用满意度函数法将多响应问题转化为单响应问题,由于该方法仅构建了均值满意度和标准差满意度,未考虑均值和标准差之间的相互作用,因此采用该方法算出的结果往往较不理想。多元损失函数[5]和主成分分析法，虽然可以很好地解决响应之间的相关性，但却不能解决自变量之间的相关性。何桢等[6]提出了改进的主成分分析法来解决多响应问题，该方法同时考虑优化均值和标准差，提高了过程的稳健性。伍建军等[7]将熵权理论和满意度函数法引入双响应曲面法提出了改进满意度函数的双响应稳健设计优化方法，虽然该方法可以得到稳健性的优化值，但是该方法是分别建立均值模型和标准差模型，忽略了它们之间的相互作用。罗孟然等[8]将神经网络和响应曲面法相结合提出对响应进行优化的新方法，并通过数控机床床鞍尺寸实例进行验证，显著提高了零件的质量水平。……