王世纯 ，许新华 ，2，张洪春 ，黄嘉成

（1.湖北师范大学 研究生院，湖北 黄石 435000；

2.湖北师范大学 教育信息与技术学院，湖北 黄石435000；

3.湖北职业技术学院 信息学院，湖北 孝感 432000）

一、引言

伴随着“互联网+”、物联网、云计算时代的到来，大数据在我们的生产生活中扮演着越来越重要的角色，可以说大数据已经渗透到每一个行业。联合国在2012年发布的大数据白皮书 《Big Data for Development：Challenges&Opportunities》中指出大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。[1]在教育领域，每天都会产生海量的教育大数据，[2]获取教育大数据的途径也有很多，例如线下调查、在线搜索、网络调查问卷和网络爬虫等等。本研究为了探究个体差异对教育大数据获取途径的影响，对计算机、统计学相关专业师生的编程能力、Python技术掌握程度以及获取教育大数据的途径进行了调查。

Python是一种面向对象的解释性计算机程序语言，其实它问世的时间并不长，但它以其简洁的语法、丰富的标准库和强大的第三方库，已经完全能够和C、C++等语言轻松联结，并重写封装为可用的标准类库，易于扩展。[2]Python现已逐渐取代其他大多数计算机编程语言，成为现在网络爬虫和机器学习的主流工具。

教育大数据为教育信息化的发展带来了新的机遇，[3]传统的数据收集方法已不能满足日新月异的现代化发展需求，随着网络爬虫和Python语言的发展，网络教育数据的获取越来越容易，越来越方便，速度越来越快，但对计算机语言使用的熟悉程度也有一定的考验。……