史晨昱

银行业金融机构有着良好的大数据基础。随着信息化、智能化的快速发展，数据资源逐步成为银行业的战略资产，数据产生的价值越来越受到重视。前不久银监会发布《银行业金融机构数据治理指引（征求意见稿）》（以下简称《指引》），要求银行业金融机构将数据治理纳入公司治理范畴，并将数据治理情况与公司治理评价和监管评级挂钩。

什么是“数据治理”？《指引》将数据治理定义为：“通过建立组织架构，明确董事会、高级管理层、部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营管理中充分发挥价值的动态过程。”总体来看，数据治理包含这样几个基本要素，即数据治理架构、数据管理高效运行、数据质量控制以及数据价值充分实现。

金融数据质量问题多

与互联网上产生的大数据低价值密度不同，银行大数据具有高价值密度的特点。数据已经成为银行经营的核心生产要素，客户定位、产品定位、风险控制、金融市场的交易，无一不依赖于数据。与以往不同的是，数据不仅仅是经营和决策的支持工具，而是一种产品或服务形态，是用数字化改造流程和管理方式。如何在全企业甚至全集团内部，有目的、有组织地采集、存储、利用数据，让数据产生新价值，就不再是技术和管理层面的事情，必须上升至战略层面，纳入董事会、高管层的战略视野和战略思考之中，并通过战略规划、组织、流程、资源使数据战略能够打破部门之间藩篱、集团内部法人之间的藩篱，有目标、有计划、持之以恒地贯彻和推进。……