李亚玲 崔晓珂 陈婷

摘 要 根据气象新媒体产品的转发等特征，我们采用从转发的先后和顺序，利用有序树的节点、度等特性，将其应用到气象新媒体产品传播热度研究上，形成新媒體产品路径传播转发有序树，根据该传播树节点的度来确定对该新媒体产品的敏感节点。最后通过川台天气专家采访新媒体产品《放眼看天气》来验证研究的可行性。

关键词 新媒体产品；有序树；转发路径；敏感节点

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2018）05-0020-03

21世纪是一个网络化的时代，社会节奏很快，大多数人为了生活、学习而奔波忙碌，缺乏深入的交往。随着智能终端成本持续下降和业务应用的蓬勃发展，腾讯QQ、开心网等社交网站起了先锋作用，2009年新浪微博正式推出，截至2011年12月底，它凭借其低门坎、容易操作等特点，使其用户达到了2.5亿。如今，我国微博用户达到了3亿多，已经成为许多人生活中很重要的一部分。微博降低了人们的时间成本，思想表达、人际交流等在零碎的时间内就可以完成。它的传播方式也满足了人们快速、广泛交流的需求。

当今科技飞速发展，网络技术、通讯技术日益进步，由于手机的普及以及网络覆盖率的提高，人们不仅可以随时随地记录自己的见闻及感受，同时还可以把自己感兴趣的见闻进行分享，一句话、一张图片、一个链接都可以作为分享的内容。也正因为这样，气象新媒体产品在微博的信息发布，极快的传播速度，极广的传播范围成为气象信息的集散地。及时了解热点话题如天气预报预警、旅游气象、交通气象、金顶天气等话题热点用户，对气象新媒体产品舆论热点掌握，并对气象新媒体进行精准推广，进行有效传播，这些都须要我们对该热点话题的气象新媒体产品的转发传播路径进行研究。

1 相关技术简单介绍

1.1 有序树

树和图一样都是非线性结构，树是n个结点的有限集合，当n=0时，称这棵树为空树。否则称为非空树，非空树有以下特征：有且仅有一个称为根的结点。树的各个子树的顺序是固定的，不能随意改变顺序的树称之为有序树。如果n>1，除根节点以外其他结点可以分为m（m>0）个不相交的集合T1，T2，T3，T4，……，Tm，其中每一个集合都是一棵树。树T1，T2，T3， ……，Tm称为这棵对的子树。

1.2 树节点、度和叶子结点的定义

在树T中，每个元素node称为树的结点，树的度是如下定义的：有根树T中，节点x的子女数目称为x的度。也就是：在树中，节点有几个分叉，度就是几。

叶子结点：一棵树当中没有子结点（即度为0）的结点，称为叶子结点，简称“叶子”。叶子是指度为0的结点，又称为终端结点。

2 有序树在气象新媒体产品传播转发中的热度研究

2.1 有序树在气象新媒体产品传播中的热度研究

气象新媒体受众对于关心，感兴趣，有热度的气象新媒体产品通常会有强烈共鸣，他们会对发表在新媒体平台上的微博、微信等气象新媒体产品进行转发、评论。而这些转发及评论所得数据包含了很多有价值的信息，比如用户关注的层面，哪些会受到用户追捧。本文通过用户的转发来研究气象新媒体产品转发路径，为新媒体产品精准传播推广提供数据支撑。

新媒体产品受众通常会对其感兴趣的内容进行转发，而他们的粉丝中对此感兴趣的也会进行转发，微博转发一般是N to N的裂变传播，我们用有序树来对此转发链路进行研究，具体分析如下。

1）我们选定须要研究转发路径的气象新媒体产品，选定其中的一期作为有序树的根节点。

我们以T表示一棵有序树，其中Ti表示第i棵树，各期这个新媒体传播路径组合在一起就形成了一个森林V（f），Ti属于V（f）。

2）将发布的气象新媒体产品的微博作为树i的根节点node。

3）将气象微博上进行转发的用户A（m）作为叶子节点的儿子。

4）转发该气象新媒体产品到粉丝微博上，上面的粉丝再进行转发的用户A（n）作为A（m）叶子结点的儿子。

5）一直重复到第3），直到转发该新媒体产品的微博的节点的度为0，成为该有序树节点的叶子结点。

6）将各树中的T（i）中相同微博的度进行统计D（s）。

7）将形成森林后的V（f），将各树中的T（i）中相同微博的D（s）的度进行合并，合并后的结果表示对该气象新媒体产品用户转发的热度，根据须要通过冒泡法对热度进行排序，选取对前面多少位进行精准推广，为该气象新媒体传播进行精准推广提供数据支撑。

2.2 有序树在气象新媒体产品上转发热度研究分析流程图

有序树在气象新媒体产品上转发热度研究分析流程图如图1所示。

3 有序树在川台天气新媒体产品《放眼看天气》中转发热度研究

3.1 应用背景

2017年8月开始，四川省气象服务中心在原来“四川气象”微博、微信的基础上，新开了微博“川台天气”，截至2018年2月，已经拥有粉丝322 120个，在微博上，创新了《放眼看天气》《红叶天气预报》《金顶天气》等气象新体产品，如何对新媒体气象产品进行精准推广，扩大气象新新媒体产品影响是目前重点关注的问题，《放眼看天气》是川台天气微博中一个以专家采访形式的气象新媒体产品，我们以此为例，来对转发热度进行分析。

3.2 应用实例

我们以川台天气微博的新媒体气象产品《放眼看天气》的数据来验证对于2.1所示的算法的合理性、可行性。

对于微博产品转发热度分析，我们选取了2017年8月至2017年10月共14期《放眼看天气》新媒体气象产品在川台天气上的转发热度进行研究。首先，我们将2017年9月6日阅读量达到19万的一期进行转发热度研究，选取川台天气微博作为有序树的根节点，对于其中转发的节点作为根节点的儿子，如此，直到转发粉丝微博中的转发结点的度为0，用WeiboEvents可以进行有序树的可视化，我们对于9月6日这期的转发路径有序树如图2

所示。

从图2中可以看出，这期《放眼看天气》微博中，中国气象爱好者的度数为7，最大。其次是成都气象和12306青白江国税。运用此方法，得到了14棵转发热度分析有序树。

根据冒泡法，我们最终得出了《放眼看天气》14期气象新媒体产品中，节点度数前五位最高的结点是四川气象，度为35。其他依次是成都气象，度数为24；四川经济日报，度数为17；西部气象，度为14；最IN达州，度数为12。

因此，《放眼看天气》产品前五位敏感结点分别是四川气象、成都气象、四川经济日报、西部气象、最IN达州。

4 结束语

本文针对气象新媒体产品的转发热度传播进行分析，根据转发的先后和顺序，利用有序树的节点、度等特性，最后利用冒泡法，得出转发热度排名较高的结点，为气象新媒体产品进行精准推广提供数据支撑。

参考文献

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作者简介：李亚玲，研究方向为数据挖掘，气象新媒体。

崔晓珂，研究方向为计算机应用技术。

陈 婷，研究方向为气象服务。