陈 皓， 李明利， 刘海玲， 孙雅洁， 肖乾芬， 周 磊

(同济大学 环境科学与工程学院 污染控制与资源化研究国家重点实验室，上海 200092)

0 引 言

随着污染问题的区域化和全球化，对环境信息的公开性、及时性、准确性和全面性的要求越来越高，监测体系对末端监测技术的要求也随之水涨船高，环境监测技术正处于快速发展的转型期。在实际的环境监测工作中，特别是在对环境质量筛查、污染源调查及应急事故处理当中，定性半定量分析及大数据技术具有非常重要的实用价值[1-5]。定性分析可以在短时间内了解到样品所含污染物种类和浓度的大致情况，数据信息量大，有助于对环境样品性质做出初步判断和快速评价。定性半定量分析常在全定量分析之前进行，它为设计或选择全定量方法提供有用的信息。如有必要，再根据定性半定量的结果对样品进一步进行准确定量，既节约了时间又节省了分析成本。定性半定量分析可以实现对来样的快速分析，并能获得较为理想的量化结果，分析速度快、覆盖指标数量多，是国际认可的环境质量调查、应急监测及环境质量趋势评估中重要而有效的手段之一[6-7]。

环境监测的理论与实践教学中，历来以传统全定量方法为经典教学内容，以比色法、滴定法和电化学法为主流，每一方法都针对一种特定的污染物，结果准确、方便快捷、成本不高，但很难完成多目标物的快速筛查[8-10]。大型分析仪器技术的发展加速了现代环境监测技术的提升，使得在传统分析技术中很难实现的多污染物同时快速筛查定性得以实现。……