蔡留宝　吴小敏　王炜

【摘要】大数据时代的到来，网络课程教学领域积累了海量的教学数据，学习分析技术在教育领域的应用也越来越广泛。校内网络课程由于其特殊性，逐步成为网络课程研究的关注点。本次研究依托大数据分析技术对校内网络课程环节中学习者学习动机、学习时段进行分析，提出最优化交互时段的理念，旨在对教师的线上线下课堂教學行为提出合理化建议。

【关键词】大数据 学习分析技术 校内网络课程

【中图分类号】G642.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2018）15-0121-02

一、引言

教学资源的网络化、数字化，以及基于网络的学习方式的普及，我们能够获取的学习行为和学习结果数据变得丰富[1]，如何合理地处理这些数据成为网络教育研究急需解决的问题。本次研究，我们将学习分析技术引入校内网络课程，以便辅助分析校内网络课程中学习行为。

二、核心概念界定

关于学习分析技术的定义，很多学者有自己的看法。较为权威的是《2012NMC 地平线报告（高教版）》的定义，即学习分析技术是对学生生成的海量数据的解释和分析，以评估学生的学术进展，预测未来的表现，并发现潜在的问题。从定义中可以看出，学习分析技术主要指使用数据和模型预测学生收获和具有处理这种信息的能力的行为。

三、国内外研究现状

国外基于学习分析技术的研究主要聚焦在教育评价、数据挖掘、社会网络和课程分析、学习干预与预测，以及个性化学习与语义网络等方面[2]，没有对网络课程或者学习者进行分类。……