汪文蓓

摘 要：在我国科技不断发展的今天，高校图书馆整合高校优质信息资源及人力资源提供智库服务，其直接目标用户包括企业、政府、高校管理层等领域决策者，间接目标用户是其他智库机构。高校图书馆智库信息服务模式可分为主导模式、协同模式和辅助模式，3种模式在智库团队小组的组织结构、信息服务流程以及适宜的智库信息服务类型等方面存在差异。通过加强基础数据库建设、保障人力资源以及管控服务流程能够促进高校图书馆智库信息服务能力提升。

关键词：高校图书馆；智库；信息服务模式

引言

随着科学技术的不断发展，人们需要处理的信息量越来越大，想从中尽快分析和提取有用的信息，就需要依靠专业的团队和设备。现代智库，英文名称“ThinkTank”，也被称作“思想库”，即智囊机构或智囊团，当下在欧美国家政府制定政策和企业制定企划案时被广泛应用。在我国，现有智库机构多数是隶属于政府部门的各类研究所，研究内容基本以研究国家政策为主。高校图书馆作为重要的信息情报服务机构，积累了丰富的历史资料和信息资源，拥有许多高素质的学科馆员，同时可以与院系教师组建科研团队，完全具备发展智库服务的条件。目前，高校图书馆正面临着由于阅读方式转变而引发的生存危机，在新技术迅猛发展的今天，应该及时把握住眼前的机遇，在“建设中国特色新型智库”这一国家战略指导下，积极开展智库服务模式创新，为高校图书馆未来发展转型提供一条可选择的道路。

1高校图书馆智库概念及特点

高校图书馆智库是高校图书馆基于自身信息资源及高校人才资源优势设立智库，通过协同并咨询高校专家学者等方式提供智库服务。智库是提供思想观点、政策建议等信息服务的研究咨询机构，高校图书馆拥有丰富的信息资源，能够通过充分培养智库专家型馆员人才，协同并咨询高校各学科优秀的专家人才等，形成智库团队，针对具体的决策咨询问题，组建智库团队小组，在深入挖掘利用信息资源的基础上，结合自身学识经验，对具体问题进行充分论证与分析，为目标用户提供决策咨询服务。高校图书馆智库服务是在传统的学科服务等信息服务基础上提供创新服务，服务目标定位不同于其他智库，其特点主要表现在以下几方面。（1）信息资源储备丰富。高校图书馆拥有大量的馆藏纸质书籍和各类数据库资源，同时也能够利用自身的学科服务等途径嵌入高校科研，收集科研数据，构建特色的科研知识库，为智库服务提供充分的信息资源基础。（2）人才储备基础雄厚。高校图书馆既拥有具有情报分析能力的馆员，也拥有高校各学科的教师、学生等科研人才，可得人力资源储备丰富，有利于组建高水平的智库团队。

2开展智库服务模式的创新策略

2.1实现两轮驱动的发展模式

制定两轮驱动的发展思路。建设新型特色智库，为高校图书馆的发展打开了新的空间，也提供了强大的动力。中国的智库虽然在数量规模上已经位居世界前列，但是影响力与欧美智库差距较大。究其原因，主要是数据的及时性、准确性、科学性、权威性、采集渠道的限制、积累和使用明显不足造成了国内研究成果的资政作用大打折扣。顺应云计算和大数据时代趋势，要改变过去的纸本书册单轮独行为纸本书册与数字资源并驾齐驱的新型发展模式。高校图书馆要充分占据文献资源和数据，必须处理好以下几个关系：一要处理好纸本资源与数字资源的关系。不丢失传统，发力数字资源，保持动态平衡。二要处理好文献“质”与“量”的关系。倡导以“质”为先，在智库建设中努力为研究人员提供一流、急需、权威、价值高的文献。三要处理好文献“购”与“建”的关系。大数据的发展势不可挡，在经费有限的情况下，一方面需要引进商业数字资源，另一方面也要依据自身条件建库，便于对智库已发表的学术成果进行保存及再利用。

2.2由被动型服务向主动型服务转变

高校图书馆以往的服务目的主要是满足在校师生的阅读需求，根据师生的兴趣爱好和研究方向进行书籍信息的采集，然后以借阅的方式提供给读者。网络时代的到来和数字资源的出现打破了原有的信息获取方式，很多师生已经不再选择图书馆作为信息的来源，更快捷高效的网络设备和逐渐兴起的数据网络服务商正在渐渐取代图书馆的位置。图书馆必须重塑自己作为信息情报权威机构的形象，从被动型服务向主动型服务转变，只有这样才能将用户重新吸引回来。首先，要将现有的馆藏按照需求决定供给的原则进行重新规划，归纳排序后向用户提供，再根据用户需求程度有针对性地引入国外学术研究成果和文献资料；其次，加强对引进数据的审核把关，提高数据质量和权威性，这是图书馆和网络资源对比的一个重要优势即数据的可信度要明显高于网络数据。最后，要特别强调用户营销和宣传，拥有再好的产品和服务，如果用户不知道也是毫无用处的。高校图书馆领导应该走出校园，积极与社会各界取得联系，加大对政府和企业界的宣传力度，让“智库服务”深入人心。

2.3充分利用高新技术

高校图书馆开展智库服务，必须实现服务现代化、网络化、高效化，充分利用智能设备和大数据技术，打造成能够提供现代化服务的新型图书馆。以辽宁大学图书馆为例，现有各类用途计算机450余台、网络服务器9台、EMC8TB光纤磁盘阵列一组。馆内使用MELINETS图书馆自动化集成管理系统，可实现同“中国高等教育文献保障体系”（CALIS）的联机编目、资源共享。同时，图书馆还为全省各个高校提供部分数据库的镜像服务。现代化的数字图书馆有效地提升了图书馆的硬件设施和服务，这些都成为图书馆智库服务建设的有力保障，但智库服务建设还需要分析问题和解决问题的服务，是人与数据互动的过程。图书馆拥有海量的信息数据，在以往由于缺乏有效的处理手段使很多数据失去了有效性。在网络信息时代，数据的产生速度更快，信息量更大，而时效性也更短，能否对海量数据在短期时效内完成采集和分析，是图书馆发展智库服务需要攻克的第一道课题。近两年，随着云时代的开启和大数据技术的不断成熟，将很大程度地改变人们的生活，对高校图书馆也会产生很大的影响。云计算跨越式地提高了網络数据处理速度和读取速度，而大数据技术则在理论上使任何人都具备了成为专家的可能性，进而催生了人工智能的跨越式发展。基于大数据技术的人工智能已经越来越多地接替人类来完成以往需要人工完成的任务，从前需要专家进行解答的问题现在在百度上就可以找到答案。

结语

综上，文章体现了高校图书馆在信息储备、信息管理、协同学科人才资源等方面的优势，在具体的智库信息服务流程中，促进了各类专题数据库的形成，通过这些特色知识库的建设，实现对智库服务相关成果的收集、整理、存储；进而结合上述分析，从信息资源、人力资源、制度建设角度提出能力提升策略，为高校图书馆整合优质资源，参与智库建设提供路径借鉴。

参考文献

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[3]张莹.高校图书馆智库建设研究[D].秦皇岛：燕山大学，2016.

（作者单位：武汉华夏理工学院）