周丽红， 安雪娥， 徐江海， 王海燕

(1.淮安信息职业技术学院 电子工程学院，江苏 淮安 223003；2.华东师范大学 信息科学技术学院，上海 200062)

0 引 言

光伏系统的发电性能受到光照强度及负载特性等外部条件的影响。当外部条件发生变化时，必须重新对系统进行最大功率点跟踪以保证光伏系统输出性能最优[1-3]。目前常用的最大功率点跟踪算法有爬坡法、扰动观察法、电导增量法及智能算法等，其中扰动观察法计算量小,对系统处理器要求低而应用广泛，但是定步长扰动观察法存在搜索缓慢及稳态振荡等问题[4-8]。为了解决此问题，文献[9]中提出两阶段变步长方法，但是却对电池参数存在依赖性；文献[10]中提出变周期及变步长方法，变周期算法增大了处理器的计算量；等比递进变步长算法依赖功率变化，功率需二次计算获得，因此效率和精度较低[11]。文献[12-14]中提出的智能算法在最大功率点跟踪中具有良好的性能，但对系统的计算能力有较高的要求。

本文提出一种新型快速变步长控制算法。此算法不依赖电池参数，仅通过电压和电流的采集即可进行最大功率点跟踪，并设定容许误差以降低系统的稳态振荡。

1 含DC/DC变换器的光伏系统基本特征

光伏系统中的光伏模块由若干光伏电池串并联而成，根据其数学模型以及物理特性可知,在不同光强下的光伏系统I-U曲线如图1所示。结合此图，有文献指出不同光强下的最大功率点可近似地用一条直线连接，称为最大功率线[15]。……