高 震，赵志诚

(太原科技大学电子信息工程学院，太原030024)

我国中低压配电网采用中性点非有效接地的运行方式［1］，主要包括中性点不接地和中性点经消弧线圈接地的方式。在实际运行中单相接地故障发生的概率最高，约占系统总故障的一半以上［2］。如果没有及时消除故障线路，会造成设备损坏、局部停电等隐患。因此，故障发生时快速准确的找到并切除故障线路对电网安全运行有重要的意义［3-4］。

根据故障发生后系统的结构和原理，主要有暂态特征与稳态特征选线方法。暂态特征选线方法如暂态能量法、相关分析法、数学形态学等［5］，稳态选线方法如五次谐波法、注入法、零序功率法等［6］。这两类选线方法易受互感器特性、接地方式、接地故障角及阻值等因素的影响，不可能对所有的故障类型都有效。为了克服单一选线方法的不足，信息融合选钱也成为未来发展的一个方向［7］。文献［8］提出利用BP神经网络融合多个特征量的选线方法，克服了单一选线的局限。文献［9］采用遗传算法结合BP神经网络的故障选线方法，提高了BP算法的网络性能，选线效果也较好。文献［10］将BP算法进行多级融合，增强了故障选线的可靠性。

为了提高BP学习算法的网络选线性能，本文利用改进PSO算法具有可调节参数少、收敛快、强大的全局和局部寻优性能，弥补BP网络学习算法中各层的初始权值、阈值对训练过程的影响。将改进PSO-BP算法应用在配电网故障选线中，融合多个特征量实现综合选线，增强对不同故障类型的适用性，提高选线效率。……