刘云龙 曹立昆 苏朋

将数学层次分析法应用于问题调查过程中，可以依照具体的实际情况完成分层级的划分，实现了问题的简化。从而构建数学分析模型完成推导过程。从而发现当前大学生的综合素质现状，提出针对性解决策略。

1 数学层次分析法概述

数学层次分析法最初是由上世纪70年代的美国研究学，匹茨堡大学教授萨蒂所提出的，他在完成：依照各个工业部门对国家的福利贡献大小，完成针对性的电力分配，这一课题时所提出的此种方法。此种方法主要在应用中，借助系统化理论以及多目标化的综合评价方法，提出层次化的权重决策分析方法，此种方法的使用可以有效的完成总决策相关元素的目标分解，在此基础之上实现了对于定性及定量的分析过程。

2 大学生综合素质考核评价系统应用数学层次分析法

2.1评价指标

在当前社会的发展进程中，各大高校的招生人数也在不断的扩增，对于各高校的大学生综合素养教学，是当前社会发展中实现各大高校教学变革的核心指标。那么对于该种问题的解决，就必然要构建完整且能够真实反映大学生综合素质的考核评价体系。通过展开问卷调查翻阅相关文献资料，以某地区一大学作为本次调查研究对象，构建了B1（道德素质）B2（学习能力）B3（身心健康）B4（创新发展）四个1级评价指标，在此基础之上又构建了包括了价值观、人生观、新知识接受能力、政治态度、心理健康、文艺作品状况等16个2级指标。

2.2评判矩阵构建

通过依照矩阵的标度扩展构造法，完成判断矩阵的构造如下：

P=

依照上述矩阵中的p数值向量是（2.016，1.68，1.2，1），规范化向量数值是（0.3418，0.2851，0.2036，0.1696），其中每一个分量就构造了B1、B2、B3、B4。通过发放回收调查问卷，得出了B1、B2、B3、B4的下级指标判断矩阵如下：

P1= 、p2= 、p3= 、p4=

通过如上矩阵得知 呈现正互反矩阵，之后可以得出p1、p2、p3以及p4的任意两行是正比例关系，由此得出p1、p2、p3以及p4矩阵是完全一致的正互反关系。

3 计算层次总排列序权数值

3.1模糊综合评价大学生综合素质

通过使用数学层次分析法，完成对大学生综合素质指标考评中的重要程度完成定量计算，但是无法定量计算得出学生的整体素养。由此借助模糊综合评价法对大学生综合素质水平进行计算。通过将数学层次分析法结合大学生综合素质水平法，从而得出哪一个考评指标最为重要的同时，还能全面了解大学生的综合素质情况。

3.1.1 构建模型评价矩阵

通过针对本次调查中依照相关评价指标完成评价，主要的评语包括：很好、较好、一般、较差。之后依照上述的调查结果可以确定B11、B12、B13、B14的矩阵关系R1：

3.1.2 多层次综合评价学生综合素质

通过依照B1的各个子评价准则权重数值，之后得出B1的模糊综合评价矩阵最终为 。通过根据计算权重结果，由于B2=0.4687，之后依照最大隶属原则，得出了相應的评价指标中，大学生的道德素养水平较好。通过采用相应的方法得出了其他三个准则单层综合评价。B2、B3、B4、的评价矩阵。由此同样可以得出学生的综合素养能力评价最终得出为： 。由此发现该校的大学生综合素养考评体系中，大学生的其余3个1级考评指标均较好，但是唯有创新发展有待提升。

4 结语

通过将数学层次分析法结合模糊综合评价法，得出了大学生综合素质评价指标的权重数值矩阵，之后计算完成大学生的综合素质多层次定量评价。最终发现大学生的创新发展有待进一步的提升，应当依照这一教学需求，制定针对性的教学方案和教学计划调整。

（作者单位：黑龙江农垦科技职业学院）