刘亮亮

[摘 要] 补齐就业弱势群体帮扶这一大学生就业工作中的短板，将有效提升高校就业工作的整体水平，精准识别和精准帮扶就是其中的重中之重。充分利用先进的计算机软件技术，设计开发就业弱势群体大学生精准识别和帮扶系统，能有效提升就业弱势群体大学生的识别速度和准确度，能有效提升就业帮扶资源与就业弱势群体大学生的匹配精准度和帮扶效果。

[关 键 词] 就业；精准；识别；帮扶

[中图分类号] TP311 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2018）19-0138-02

就业是最大的民生，事关党和国家事业发展、社会和谐稳定，事关毕业生及其家庭的切身利益，也是高校人才培养质量的直观反映。各高校也通過加强教育教学、生涯规划、就业指导、就业市场等多方面的工作促进就业工作的整体提升。但是，由“木桶效应”我们可以看出，提升大学生就业工作的整体水平，高校最有效的发力点在于补齐就业弱势群体大学生帮扶这块就业工作的短板，而对就业弱势群体大学生进行精准识别和精准识别后的精准施策则是重中之重。

一、系统构建整体思路

从“就业弱势群体大学生精准识别和帮扶软件系统”的名称可以看出，系统面向的对象主要是大学生和学校，系统的底层信息来源是毕业生个体和日常学校就业工作体系，系统需要解决的主要问题是识别和帮扶，系统的核心品质要求是精准，系统的呈现方式是计算机软件系统，系统的愿景是毕业微观个体和学校就业工作宏观整体的共同发展与提升。

根据数据流的走向、问题的归集和资源的配置，“就业弱势群体大学生精准识别和帮扶软件系统”可以按照学生状态数据库层（Status）、评价赋权逻辑层（Value）、分类归集逻辑层（Classify）、就业帮扶资源库层（Resource）、策略输出层（Output）五个层次进行设计，系统模型如下：

根据系统设计的模型，数据在由底层向上层和由个体、单项指标向群体、分类指标流动的过程中，经过数据分析提炼，实现了逐层分类归集。数据在经低层处理向上层流动的过程中，经过系统软件逻辑的分析处理和与现实资源的有机融合，最终实现对学生中就业弱势群体和学校工作中薄弱环节的双精准识别，实现对学生中就业弱势群体的精准帮扶和学校工作中薄弱环境的修正改进的双精准提升。

二、系统构建层次设计

1.学生状态数据库层（Status）。该层为系统的底层基础数据层，由与学生就业相关的各类状态数据组成。系统在设计过程中可以根据使用者的理解和分类标准将学生状态分为S个大类，每一类别中均可以细化为互不包含、不可再分的就业状态元数据。比如，可以将英语成绩、高等数学成绩、大学物理成绩等状态数据归为学习成绩状态指标类，将对自我性格、兴趣、技能、价值观的认知状态归为生涯规划自我认知指标类等。系统在设计时，状态指标类和状态数据均要根据用户需求实现个性化设置与扩展。该层数据均为不可再次拆分的元数据，数据只做向上流动使用，不进行横向流动处理。

2.评价赋权逻辑层（Value）。该层通过读取学生状态数据库层（Status）的学生状态元数据，对数据进行逻辑分析，分别形成以学生个体和学生群体为参照的评价指标体系。评价指标体系V是评价数据1至Vm的分类赋权，通过评价体系V可以获取学生个体单项指标的分类赋权情况，可以获取学生群体单项指标的分类赋权情况，可以获取学生个体单项指标在其自身整体指标中的赋权占比情况，还可以获取学生个体单项或整体指标在学生群体整体指标中的赋权占比情况。比如，通过评价赋权逻辑层的处理，可以获取某位学生英语成绩的情况，可以获取学生整体英语成绩情况，可以获取某位学生英语成绩在其所有成绩中的情况，可以获取某位学生英语成绩或总体学习成绩在所有学生成绩中的情况。系统在设计时，评价数据由软件系统进行加权运算和逻辑处理自动获取，评价指标体系可根据系统推荐分类或根据用户需求进行个性化分类。该层次数据除向上流动使用外，还进行个体数据与群体数据的横向流动，以产生更多的系统衍生数据。

3.分类归集逻辑层（Classify）。该层通过读取评价赋权逻辑层（Value）的数据，对数据进行逻辑分类，分别形成学生个人就业项和群体性就业工作弱项等弱就业集Ci。系统通过分类归集逻辑，将评价赋权后的数据再次进行逻辑分析，将相同的学生、项目归入相同的集群，一位学生的就业弱项、有相同或不同就业弱项的学生、因学校就业工作体系欠缺造成的多数学生的整体就业弱项等都可在此层实现分类归集。比如，通过分类归集逻辑层的处理，可以得知一位学生在就业中存在哪些弱项，可以获取就业弱项出现在哪些学生中，可以获取多数学生共同的就业弱项有哪些。该层次的数据除向上流动使用外，同样进行个体数据与群体数据的横向流动，还产生更多的系统衍生数据。

4.就业帮扶资源库层（Resource）。该层与学生状态数据库层类似，是学校现有就业帮扶资源的分类分项数据库。该层次的信息来源不受学生个体和群体状况的影响，学校学生就业工作体系中有形的人、财、物和无形的教育、管理、服务等都可纳入帮扶项目R。就业帮扶资源数据在系统产生分类归集数据C输入后与其融合并发生作用。如课程教学、实践平台、生涯咨询、就业指导、岗位推荐等均可以纳入就业帮扶资源库。该层次的数据只做向上流动使用，不进行横向流动处理。

5.策略输出层（Output）。该层通过对分类归集逻辑层（Classify）和就业帮扶资源库层（Resource）信息进行逻辑加工，通过一系列的评估和匹配策略，将就业帮扶资源库中的资源精准配置给就业弱势群体毕业生，将就业弱势群体毕业生中体现出的因学校就业工作弱项引起的学生群体性就业弱项进行呈现，最终实现对学生中就业弱势群体和学校工作中薄弱环节的双精准识别，实现对学生中就业弱势群体的精准帮扶和学校工作中薄弱环境的修正改进的双精准提升。

三、系统构建分步实施

1.系统功能分步实施。“就业弱势群体大学生精准识别和帮扶软件系统”涉及的指标和内容较多，在系统整体实现上一次成型存在一定的设计风险和技术困难。因此，可将整体软件系统按照设计层次进行适当地拆分设计，按照软件系统模块化设计的思想，将“就业弱势群体大学生精准识别和帮扶软件系统”拆分为“学生成长发展信息管理系统”“学生就业能力和竞争力评价系统”“学校就业资源信息管理系统”“就业弱势群体大学生识别系统”“就业工作弱项工作诊断系统”“就业帮扶智慧匹配系统”等6个子系统实施。

2.系统数据分步整合。“就业弱势群体大学生精准识别和帮扶软件系统”本身需要大量的基础数据进行支撑，因此，在每一个系统进行设计时都需要高度重视系统数据的分类收集和分步整合。在系统设计时，要将支持系统运行的定量资源型数据和定性决策型数据在系统设计之初就进行通盘考虑，在各子功能系统设计的过程中预留标准数据接口，做好数据间的逻辑承接设计。

3.系统升级分步开展。在软件系统设计完成投入运行后，要对系统产生的输出进行二次研判，对系统运行中衍生的数据进行二次挖掘，从而获取系统数据收集、数据分类、系统资源和策略选取中存在的问题，从而在不影响系统正常运行的前提下对相应功能模块进行升级改造，以取得更好的系统使用效果。

参考文献：

[1]马永霞，梁金辉.理工科大学生就业能力评价研究[J].教育研究，2016（9）：40-49.

[2]王美丽.大数据时代高校精准就业服务工作研究[J].思想理论教育，2016（6）：84-88.