万建超 刁郭蕴哲 张露露

本文以武汉城市圈的9所城市为研究对象，运用数据包络分析方法（DEA），建立针对经济效率的投入产出指标体系，分别从横向和纵向两个维度进行实证研究。横向上，以DEA-BCC模型对武汉城市圈2016年的技术效率进行测算，结果表明只有武汉、鄂州、潜江3市为DEA有效；纵向上，以DEA-Malmquist指数法对武汉城市圈2012年-2016年间的全要素生产率变化进行测算，结果表明城市圈的全要素生产率指数普遍偏低。最后，从持续深化改革、提高人力资源质量、提升资源利用效率、合理布局分工、坚持科技创新等方面为提升武汉城市圈的经济效益提出对策建议。

武汉城市圈，又称武汉“1+8”城市圈，是指以华中地区最大城市武汉为核心，包括黄石、鄂州、黄冈、孝感、咸宁、仙桃、潜江、天门等周边8个大中型城市在内的城市圈。在国家中部崛起的大战略下，武汉城市圈的经济高速发展，武汉更是在“新一线”城市中排名第四。但武汉城市圈在高速发展的过程中，仍然依赖于资源、低成本劳动力的投入，而且各成员政府之间存在分工不合理甚至不良竞争的现象。提升经济发展效率、促进经济高质量发展是武汉城市圈的当务之急，因此，测度武汉城市圈的经济效率，发现制约经济效率提升的因素，从而制定相应的对策，对于武汉城市圈的长足发展有十分重要的意义。

一、研究方法及评价体系构建

（一）研究方法

数据包络分析（DEA）由Charnes和Cooper于1978年创建，是一种针对多个决策单元的多指标投入和多指标产出的效率评价方法。其中，变动规模报酬DEA模型（BCC模型）可以对静态的技术效率进行测算，而Malmquist指数法可以反映出技术效率随着时间变化的动态演进过程。

1.DEA-BCC模型。

BCC模型假设有n个决策单元，每个决策单元都有m个投入指标和s个产出指标。决策单元j记为DMUj（j=1，2，…，n），xij=DMUj（xij > 0且i=1，2，…，m）表示第i种输入的投入量，yrj=DMUj（yij > 0 且r=1，2，…，s）表示第r种输出的产出量，在引入阿基米德无穷小量、投入松弛变量s-和产出松弛变量s+后，决策单元的BCC模型为：

min

S.T.

，

2.DEA-Malmquist指数法。

假设决策单元j第t期和第t+1期的投入产出组合分别为（xt，yt）、（xt+1，yt+1），那么，决策单元j第t+1期的全要素生产率的Malmquist指数计算公式为：

其中xt為决策单元j第t期的投入组合，yt为决策单元j第t期的产出组合，为距离函数。

（二）评价体系

“生产三要素论”认为社会财富由劳动、土地和资本共同创造，因此本文的输入指标选取各市常住人口、土地面积、全社会固定资产投资。而社会财富的增加是经济产出的最直接体现，因此输出指标选取地区生产总值、人均地区生产总值。且样本数据全部来源于2013年至2017年的《湖北统计年鉴》。

二、实证分析

（一）武汉城市圈9市经济效率的横向测度

利用DEAP 2.1软件对2016年的样本数据进行测算，得到2016年武汉城市圈各市经济效率DEA结果如表1所示：

1.技术效率分析。

以技术效率的视角分析表1，可以发现各市经济发展有很大差距，只有武汉、鄂州、潜江3市实现DEA有效，其余各市均处于DEA非有效状态。其中黄石、孝感、黄冈、咸宁4市不仅技术效率值小于1，而且均低于城市圈的技术效率均值0.774，说明这些城市的投入产出远没有达到最优生产组合。从技术效率方面看，除武汉、鄂州、潜江3市外，其余各市都有较大提升空间，经济发展的外部环境依旧是制约武汉城市圈的主要障碍。

2.纯技术效率分析。

以纯技术效率的视角分析表1，可以看出在2016年武汉城市圈9市经济发展中，武汉、鄂州、仙桃、潜江、天门5市的纯技术效率值均为1，说明这些市的技术有效。而黄石、孝感、黄冈、咸宁4市的纯技术效率值均低于1，说明这些市为技术无效，需要改进生产技术从而提高资源利用率。从整体上看，虽然武汉、鄂州、仙桃、潜江、天门5市的纯技术效率值都为1，但是武汉城市圈的纯技术效率均值却只有0.812，说明区域间发展很不平衡，有些城市存在严重的投入冗余和产出不足的情况。

3.规模效率分析。

以规模效率的视角分析表1，可以看出在2016年，规模效率最好的是武汉、鄂州、潜江3市，规模效率值均为1，且都处于规模报酬不变状态。孝感、黄冈、仙桃、天门4市规模效率值虽然低于1，但是规模报酬递增，所以应该适当的扩大这些城市的经济规模，通过投入的增加来获取经济的增长，从而提高经济发展效率，使规模效益达到有效状态，其中孝感规模效率值达到0.992，递增趋势最大，仙桃、黄冈次之。而黄石、咸宁2市的规模报酬递减，说明仅仅依靠资源的投入已经无法促进经济产出的同比增长，必须进行深层次的经济结构调整。

（二）武汉城市圈9市经济效率的时间序列测度

为了全面分析武汉城市圈经济效率的变动情况，还应纵向测算Malmquist全要素生产率指数（TFP）的变化。本文选取2013 -2017年《湖北统计年鉴》的样本数据，利用DEAP 2.1软件进行计算，得出2012 -2016年武汉城市圈各市经济Malmquist全要素生产率指数变动情况如表2所示：

1.地区均值分析。

根据表2的计算结果可知，在2012-2016年的经济发展中，武汉、鄂州、潜江3市的地区均值都大于1，其中武汉年均增长率最优，达到5.8%，这与武汉的省会地位以及受重视程度相吻合，鄂州、潜江次之，分别达到5.4%、2.6%，说明3市的全要素生产率总体呈现上升趋势。但具体到每一年度，只有武汉都大于1，说明在技术进步方面，只有武汉1市在经济发展中保持持续创新，坚持技术进步。而其余各市全要素生产率均未能实现持续正增长，急需优化资源配置，提升经济效率，将资源投入有效转化为经济产出。

2.年度均值分析。

从表2的年度均值中可以发现，在2012-2015年间，武汉城市圈的全要素生产率均值都低于1，说明这些年份的全要素生产率都是呈现衰退趋势，只有在2015-2016年的全要素生产率均值大于1，说明全要素生产率实现正增长。以动态演进的视角来看，2013-2016年间的全要素生产率都有呈现增长趋势，但总体还是不够成熟，因此，在未来的发展中，仍然要注重提高经济效率，变“粗放式”增长为“集约式”增长。

三、提升武汉城市圈经济效率的对策建议

从以上的实证中看，武漢城市圈的整体经济仍不够成熟，有些城市依旧存在经济结构不合理的现象，而且城市间的发展极不均衡，因此本文提出以下建议。

（一）持续深化改革，改善经济环境

改革只有进行时，没有完成时。面对不充分、不均衡的城市发展局面，武汉城市圈必须进一步加大改革力度，改善经济发展的外部环境，夯实经济发展的基础，然后制定科学、合理的总体发展战略，以此作为指导武汉城市圈规划的基本纲要，从而使武汉城市圈的经济得到持续、快速、健康的发展。

（二）提高人力资源质量，提升资源利用效率

武汉城市圈的各地政府及劳动就业部门要从制度和政策上进一步优化就业环境，一方面要为待业者提供良好的就业机会，有效转移剩余劳动力；另一方面要加强就业者职业技能的提升，充分利用好人口红利，提高人力资源质量。在资源日趋紧张的今天，武汉城市圈更需坚持节约资源的基本国策，科学调整能源消耗结构，一方面加大对可再生能源的开发和使用，促进节能减排；另一方面继续加大对高能耗、高污染企业的管理力度，倒逼企业内部创新改革，提升资源的使用效率。

（三）合理布局分工，坚持科技创新

区域间的良性合作不仅有助于解决自身发展的难题，更有助于推动区域竞争力的增强。一方面，湖北省政府应该从全局出发统筹规划，建立专门的武汉城市圈区域经济管理机构，明确各市的发展定位，避免区域合作陷入“囚徒困境”；另一方面，各市需要深化协调发展理念，培养合作意识，从而共同提升区域发展。在新经济时代的宏观背景下，经济增长的动力已经从生产要素驱动转向于科技创新驱动，武汉城市圈更需将科技创新提升到战略高度，以科技创新为核心推动生产率全面进步。（作者单位为中国社会科学院研究生院）