王孝廉

[摘要] 该文深入分析了大数据的内涵及特点，并基于医院后勤档案管理现状，提出相应措施。

[关键词] 大数据；医院后勤档案管理；作用

[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）03（b）-0088-02

在大数据背景之下，医院后勤档案管理部门应制定完善的控制方案，根据大数据概念与特点，促进后勤档案管理的整体性与可靠性，建立多元化的管理机制，提升医院后勤档案管控水平，满足当前的实际发展需求。

1 大数据概念思维的内涵

对于大数据而言，所处理的数据较多，内存量较大，可通过计算机开展数据处理工作，并将其作为数据改进的工具，形成现代化的处理技术。对于大数据特点而言，主要就是数据量很多、类别丰富、处理的速度很快，且其中的数据信息具备真实性与高价值的优势，能够满足要求。在大数据背景下，形成了数据与技术等思维，在大数据与技术相互对比的过程中，形成相关思维。在大数据实际发展的过程中，能够及时发现数据采集与处理中存在的问题，采取合理的技术方式解决问题，在一定程度上，需要树立正确的认知，并明确大数据思维的具体要求，提升大数据技术的应用效果与水平。

2 大数据思维特点分析

对于大数据思维而言，其特点主要表现为整体性与多样性，需要对其进行全面的分析，在详细了解的基础上应对问题，确保自身分析工作效果。具体思维特点如下。

2.1 整体性特点分析

在长期发展的过程中，社会调查与研究中随机抽样方式成为主要的依据，但是，此类方式会导致处理期间出现信息缺乏或是数据处理技术单一的现象，不能保证数据处理效果。目前，在数字技术全面发展的过程中，已经获得了较为丰富的数据信息，能体现出事实的面貌，洞察细节问题，了解实际情况。在大数据时代中，可针对人物关系、思维情况等进行分析，将数据联系在一起，利用合理的方式分析数据信息。大数据背景之下，数据的分析与管理成为重点内容，利用科学方式解决问题，创建多元化的管理机制，协调各方面工作之间的关系，满足数据分析与整体性的管理要求，增强管理效果。

2.2 多样性特点分析

在大数据时代实际之前，数据的获取与处理工作难度较高，主要因为大数据要求每个数据都能符合规定，通过合理的格式形成符合标准的数据，一旦数据出现问题，将会发生排除的现象。然而，在大数据时代之下，可以随时针对数据信息进行分类与处理，统一相关标准，利用合理的方式对其进行分析与处理。在此期间，可以根据大数据视野的实际情况，针对各类资源进行整合与分析，明确各方面特点与要求，针对数据进行分析，提升其合理性，体现大数据思维的多元化与混合性的特点。

2.3 相关性的特点分析

对于大数据而言，对于数据之间的关联较为重视，具有一定的因果特征。在传统科学发展期间，数据信息处理效率较低，经常会出现冗余的问题，且每个数据之间无法明确前因与后果，未能形成关系链。然而，在大数据时代之下，数据量较大，属于海量的数据结构，能够体现量与量之间的关系，可从宏观方面体现出数据方面的关系，能够为人们提供思维方面的改变，在识别的过程中，可以提供清晰的视野，体现其具体的特点[1]。

3 医院后勤档案管理现状分析

当前，医院在后勤档案管理期间，已经得到了一定的改革，可以体现其重要性，但是，还是存在一些问题，具体体现为以下几点。

3.1 后勤档案管理能够促进各方面工作的良好实施

对于医院后勤档案管理而言，可以促进医疗工作、教学工作与科研工作的良好实施，且领导人员也开始关注后勤方面的管理工作，能够利用档案管理方式对其进行处理。且在深入改革的过程中，医院已经利用后勤档案管理的方式，减弱医院的创收能力，能够促进后勤工作的良好实施。同时，在医院实际发展期间，机械设施的数量逐渐增多，且规模在扩大，水电气等资源的消耗量逐渐增加，在各方面开源有所增加的情况下，需使用后勤管理的方式，节约能源，更好地开展改造与管理方式，降低能源的消耗，合理控制医院的发展成本，全面提升经济效益。另外，在后勤服务的过程中，能够体现出医院的服务水平，可利用档案内容与实际方式进行管理，合理使用档案馆方式实施各方面工作[2]。

3.2 医院后勤档案管理问题分析

在医院后勤档案管理期间还存在一些问题，主要因为档案管理人员未能树立正确的观念，没有使用大数据方式开展管控活动，还在使用传统的手工操作方式对其处理，无法将医院后勤管理的历史资料与信息融入其中，难以通过合理的方式对其处理。同时，在实际管理期间，经常会出现能源消耗的现象，无法利用合理的管理方式对其处理，且后勤档案管理期间未能形成正确的工作体系，没有创建多元化的控制体系。另外，在后勤档案管理期间，未能建立多元化的数据管理机制，缺乏大数据的思维观念，没有做好内部的管理工作，未能统一开展汇总分析活动。且医院后勤档案管理人员未能合理使用大数据技术方式，没有通过科学的方式对其处理，在缺乏大数据应用技术的情况下，未能创新大数据的技术形式，无法提升后勤档案的信息化水平，经常会出现数据错误的现象，无法满足当前的实际发展需求，缺乏数据采集的使用机制[3]。

4 大数据时代下医院后勤档案管理措施分析

在大数据时代之下，医院后勤档案管理机构需制定完善的管控方案，明确各方面管理工作要求与范围，对后勤管理的历史信息进行搜集与整理，提升档案管理水平，创建多元化的管理机制，充分发挥大数据思维的积极作用，满足实际发展方面的需求，达到预期的管理目的。具体措施为。

4.1 拓宽数据量

后勤档案管理机构需合理使用大数据技术，针对数据量进行合理的分析，做好大量数据的管理工作，提升控制效果。在此期间，后勤档案管理机构需针对中央空调设备数据、水泵数据、配电数据、维修数据与周围环境数据等进行分析，明确餐饮与安保服务数据的应用特点与要求，对各类数据进行交联与互通处理，提升整合分析效果。在此期间，档案管理人员须针对分散的数据信息进行整合，将其充分应用在工作中，在严格记录的情况下，增强数据的管理效果。对于一些利用价值较高的后勤档案数据，需結合当前的实际情况进行管理与控制，明确各方面内容与原则，全面提升工作水平[4]。

4.2 做好后勤档案管理的信息化建设工作

在大数据时代之下，医院后勤档案管理机构需做好信息化的建设工作，明确海量数据的基础内容，在数据积累的情况下，合理使用信息化技术，开展全过程与准确的档案记录工作，提高数据信息的准确性。在此期间，应针对医院后勤档案中的运送数据、餐饮数据、绿化数据、污水数据与医疗废品数据等进行合理的分析，明确配电数据与水电气费用数据的搜集特点，合理使用信息技术开展收集工作，提升数据处理效果，满足数据的存储与汇总效果。当前，我国多数医院后勤档案管理机构的信息化建设工作属于初期处理阶段，还没有建设全面的管理机制，只能利用人工数据记录方式对其处理，从统计学意义只能开展抽样分析工作，无法针对所有的数据进行处理。因此，医院后勤档案管理人员要积极学习与掌握大数据技术，全面提升后勤档案管理工作水平，消除信息孤岛问题，做好数据的管理工作[5]。

4.3 做好绩效考核工作

医院后勤管理机构在使用大数据技术的过程中，需建设现代化的考核指标体系，针对服务时间与态度等进行分析，明确数据消耗内容，做好相关数据的整合工作，在提升精确度的情况下，设置绩效考核模式。在绩效考核期间，还要将后勤档案管理与大数据联系在一起，针对档案管理工作人员进行全面的考核，合理使用先进的激励方式或是培训方式开展管控活动，制定人性化与科学化的管理机制，全面优化发展结构，满足实际工作需求[6]。

4.4 促进后勤档案管理的标准化与精细化改进

在使用大数据技术的过程中，应明确后勤档案管理与服务内容，对其进行量化的改革与调整，更好的录入相关数据信息，建立客观的调整机制，做好事后的追究工作。在后勤档案管理的过程中，需针对服务工作内容进行量化处理，制定完善的管理制度，在统一后勤档案管理要求与服务内容的基础上，做好数据指标的对比工作，创新实际服务方式。另外，在后勤档案管理的过程中，应做好质量管理工作，在大数据技术的监督与管理情况下，提升协调水平，明确档案管理的可行性与先进性，建立现代化的后勤档案协调机制[7]。

5 结语

在大数据时代之下，医院后勤档案管理工作人员须合理使用先进的技术方式对其处理，遵循多元化的管理原则，利用先进的技术实施管控活动，在明确具体技术要求与特点的基础上，提升后勤档案控制水平。

[参考文献]

[1] 吕丽华，于涛.基于大数据背景下的高校后勤档案信息化管理研究[J].法制博览，2016（21）：318，303.

[2] 杨武杰.高职院校后勤人力资源管理系统的设计与实现[D].厦门：厦门大学，2016.

[3] 王晨，李耀庭.大数据视阈下档案学研究的困境和启示—基于CNKI档案类期刊的共词聚类分析[J].北京档案，2016（6）：14-17.

[4] 楊志英.独立学院后勤信息管理系统的设计与实现[D].西安：西安电子科技大学，2015.

[5] 周强.浅谈机械设备寿命预测[J].中国化工贸易，2014（10）：148.

[6] 张镒谱.基于ArcGIS API for JavaScript的校园地下管网信息系统的设计与实现[D].沈阳：辽宁师范大学，2016.

[7] 杨光友.供电企业档案管理工作存在的问题研究[J].现代经济信息，2016（24）：140.

（收稿日期：2017-12-14）