王宗武 石学峰* 袁淑婷 马晨骋 王 丹 白 倩

卫生人力资源是卫生资源的重要组成，在保障居民健康、促进医疗事业的发展中占据着举足轻重的地位，具有维持和强化卫生系统的功能，是卫生事业发展的关键要素和核心内容[1-2]。某核心功能区作为两大首都核心功能区之一，响应国家和北京市的要求，先后出台了一系列有关卫生人力资源发展的政策和文件。

灰色模型(grey dynamics model，GM)是用数列建立方程，将无规律的原始数列经过转换，使之成为较有规律的生成数列后再建模的一种预测方法。为分析该区卫生人力资源未来的发展按照当前发展趋势，能否满足未来国家区域卫生规划的发展要求，能否更加合理的配置资源以及卫生人力资源的增长情况。本研究将结合该区的实际情况，使用GM(1，1)模型对其2020年人力资源进行预测分析。

1 数据来源与预测分析方法

(1)数据来源。本研究的所用数据资料来源于《北京市卫生统计年报》(2010-2014年)、某核心功能区统计局网站提供的《某核心功能区统计年鉴》(2010-2014年)以及该区卫计委的调查数据。

(2)预测分析方法。采用GM(1，1)模型对2020年某核心功能区卫生人力资源进行预测分析；将采用Excel 2016对数据进行统计分析，运用Matlab编程拟合GM(1，1)模型。从实践工作经验、实际数据特征、时间序列图形、预测误差比较等方面综合分析，用GM(1，1)模型预测卫生人力的发展趋势拥有较优的预测效果[3]。

2 计算步骤

GM模型的具体计算步骤如下。

(1)一次累加生成。将原始数列资料排成时间序列：t：1， 2， 3，…， n，Xt：X1， X2， X3，…， Xn，其中Xt表示第t时刻的原始数据。……