刘原希　王琳

摘要：随着我国经济的高速发展，环境污染情况愈加严重。雾霾问题成为人民群众最迫切希望根治的顽疾之一。江苏省地处我国四大“雾霾带”轮廓之中，雾霾问题同样不容小觑，文章运用DEA中的CCR模型对江苏省2011～2015年大气污染环保投资治理效率进行研究，并理清其影响因素和内在作用机理，据此提出相应的治理大气污染的政策建议。

关键词：环保投资；DEA；大气污染：江苏省：影响因素

一、引言

江苏省作为我国经济竞争力名列前茅的省份之一，在带动全国经济发展的同时，同时承担着较重的环境压力。因此，提高生态环境保护意识，坚持绿色发展理念成为必然趋势。因此本文以2011～2015年江苏省各地级市面板数据为样本，选择大气污染人手，采用超效率数据包络模型，测算江苏省大气污染治理效率：选择切合有效的指标进行实证分析，进一步了解大气污染治理效率的影响因素。最后，根据分析结果对江苏省各地级市提升大气污染治理效率提供有效建议。

二、大气污染治理投资效率的估计

本文采用数据包络分析法DEA中的CCR模型对江苏省各地区大气污染治理投资效率进行估计。

（一）指标选取

决策单位确定。我国的环境治理工作是由政府主导的，不同行政区域间的环境治理工作相对独立。因此，可将每个行政区域的环境治理过程视为一个决策单位（DMU）。本文以江苏省地级市除连云港市外12个地级市为单位，划分为12个决策单位。结合我国实情，目前我国的大气污染治理是以政府为主导，大气污染治理投资主要投入在于污染物的减排和治理方面。因此，本文选择财政支出中的环境保护支出为投入指标。大气污染中的的主要源头就是工业污染，我国主要工业污染物在生产工艺的各个阶段都有一定的记录。考虑到数据的可得性，本文选择工业二氧化硫去除量（万吨）、工业烟（粉）去除量（万吨）作为产出指标。

（二）DEA效率估计

本文采用数据包络分析法DEA中的CCR模型对江苏省各地区大气污染治理投资效率进行估计。使用DEAP软件进行计算，获得2011～2015年江苏省十二个地级市大气污染治理投资效率，如表1所示。

（三）结果分析

根据DEA的計算结果可以看出，除宿迁市外的江苏省其他城市，都存在环保投资大气污染的治理效率低下的现象。其中，宿迁市的治理效率最高，2011～2015年的治理效率均接近于1，为DEA有效，可能是因为宿迁省第二产业占比较其他地级市更小的原因。相比之下，淮安市的治理效率最低，五年间的治理效率平均值不到0.4，均表现为DEA无效，这表示大气污染治理产出持续低于前沿面产出，究其原因可能是经济发展水平落后，环保制度建立不完备等。治理效率较低的几个城市有南京市、徐州市、无锡市、常州市和淮安市。其中南京市和无锡市的经济总量位列全省前茅，但大气污染治理效率却排在末位，这些城市过于依赖第二产业，虽然环保投资数量大，但是已经造成的大气污染达到不可挽回的地步。

三、大气污染治理效率影响因素的研究

大气污染治理效率，还受到投入指标和产出指标之外的其他因素的影响。本文将进一步测度造成这些差异的影响因素及影响程度。

（一）指标选取

大气污染环境治理是关联到多个方面，多个体系的过程。我国的环境治理仍主要以末端治理为主，经济的发展和大气环境治理密切相关，考虑到数据的可得性，本文选取以下影响因素作为考察对象：

城市化水平X₁。用城镇常住人口占总人口比重（%）来反映。随着社会经济持续高速发展，人民群众生活水平不断提高，对生活环境的要求也随之提高，这促进了环境治理措施的建立。污染物的集中排放有利于政府进行集中处理，发挥环境治理的规模效应，城市化水平对于大气污染治理而言有利有弊，具体如何，要取决于城市的管理治理大气污染水平。

技术发展水平X₂。用能源利用效率指标，即单位万元GDP能源消耗量（吨标准煤）。科学技术水平的发展可以有效的减少工业生产中因为能源转换不足而造成的大气污染，进一步提高能源利用率效率。

人口状况X₃。用人口密度（人/平方公里）代表人口状况。人口密度越高的地区，能源消耗越大，产生污染物排放量增加。但是，众多居民可以给政府更大的压力，促使政府进一步改善城市环境，加大环境治理投入，提高人民生活环境。

经济结构X₄。用第二产业占GDP比重（%）来反映各省市地区的经济产业结构。在经济飞速发展阶段，工业化进程伴随着第二产业比重的不断增加而增加。在整个国民经济中，第二产业产生的环境污染是所有产业之最，产业结构的调整可以有效减缓大气污染。

经济总量X₅。本文用GDP（万元）代表经济总量。根据环境库兹涅茨曲线（EKC）可知：人均收入比较低的情况下，环境污染随经济的增长而变得越来越严重，但达到一定收入水平后，环境污染情况会随经济的继续增长而减轻，经济增长最终会引起环境的改善。但随后又有学者提出正“U”型曲线和倒“N”型曲线，但都可以说明经济增长对环境问题都是有显著影响。

本文以对江苏省各地区环境治理效率的DEA模型效率评估结果作为被解释变量，被解释变量表示为Y。

（二）Tobit回归实证结果

以上这些因素对大气污染治理效率是否影响，影响是正向还是负向并没有定论，本文将通过Tobit回归判断这些影响因素对江苏省各地区大气污染治理效率的相对差异有何种影响。

模型的形式如下：y_i=α+βx_i+u_i

x_i为定量解释变量，y_i为潜在变量，即由DEA算出的效率值。

在10%的显著性水平上，城市化水平对大气污染治理效率存在有利影响。城市规模的扩大象征着城市基础设施的完善，其中必然包括区域采暖和集中供热设施、园林绿化设施等。在高速发展的城市化进程中，居民对自身生活环境的要求会逐渐提高，政府有足够的能力满足居民的要求，这时相应的防污治理设施会随之建立，有效提高了环境治理效率。

在10%的显著性水平上，技术发展水平对环境治理效率存在不利影响。技术发展水平每提高1%，环境治理效率提高0.386%。如果可以提高工业生产中的技术水平，就能以更小的能源消耗获得GDP的增加。由此可以看出，技术发展水平的提高是大气污染治理效率提高的重要因素。

在5%的显著性水平下，产业结构对环境治理效率存在不利因素，由结果可以看出产业结构每增加1%，环境治理效率降低0.114%。工业迅速发展的同时给环境造成了巨大的污染。因此需要适当调整产业结构，优化产业升级，坚持走经济、社会、环境协调发展的道路。

在1%的显著性水平上，经济总量对环境治理效率存在不利影响。江苏省属于中国经济最为发达的地区之一，下辖各地级市都处在经济高速增长的阶段，根据环境库兹涅茨曲线假说，这个阶段的经济增长伴随着环境的严重退化，为环境治理增加了难度。换言之，目前的经济增长方式转型仍未完成，W粗放型增长为主，在经济规模扩大的同时，给环境带来了很多不可逆的损害。

综上所述，产业结构、经济总量对江苏省大气污染环境治理效率存在负面影响。技术发展水平、城市化水平对大气污染治理效率存在有利影响。而人口状况对江苏省各地级市的大气污染环境治理效率差异没有显著影响，

四、对策建议

根据上文对不同地区大气污染治理效率影响因素的分析，给出以下建议：

1.完善城市基础设施，增强居民环保意识。在城市化水平加快的同时完善城市基础设施，扩大城市园林绿地面积、集中采取供暖设施、对汽车尾号进行限定、采用清洁能源等。同时加大环保宣传力度，提高人们的觉悟与认识，倡导居民节能减排。

2.推进优化产业结构升级。在工业迅速发展的同时，工业生产消耗的煤、石油等非再生能源，排放出大量的二氧化硫等污染大气的有害气体，加剧了大气环境的污染和破坏。因此政府应当适当调整产业结构，减少第二产业占GDP的比例，大力发展第三产业，逐步向服务型、环境友好社会转型。从而达到在经济总量持续增长的情况下，控制污染物的总排放量，減少大气污染排放的目标。

3.提升技术水平，发展环保产业。政府应加大环保投资力度，推进工业产品向绿色制造进展，降低生产能耗，逐步淘汰仍采用落后技术从事生产的企业，发展与“绿色经济”相协调的环保产业，同时引入先进的技术并将其应用到省内的环境治理之中，从而加快环保产业升级，改善经济运行质量，建立可持续发展的社会。

4.加强政策支持，提高监管能力。作为大气污染主要工业污染源之一的二氧化硫排放量逐年递减，究其原因主要是因为“十五”之后国家进行一系列的政策支持，包括对电厂脱硫项目给予资金支持、提高二氧化硫排污收费标准等。以此可以看出，江苏省大气污染治理之路应借鉴二氧化硫治理方法，制定有利于环保产业发展的优惠政策，完善环保产业相关法规、政策和管理体系，建立并落实科学有效的监管制度。