张坚，王让定，严迪群

（宁波大学信息科学与工程学院，浙江 宁波 315211）

1 引言

随着互联网技术的飞速发展，多媒体技术的应用日益广泛[1,2]。音频、图像和视频等多媒体在内容上存在很大的感官冗余，人们可以利用这些冗余嵌入秘密信息，进行隐蔽通信，即“隐写”。隐写分析作为检测隐写行为的技术，日渐成为国内外研究关注的热点[3]。

在多媒体信息中，音频的发展较为迅速。MP3（MPEG audio layer 3）作为一种具备高压缩率和高音质的音频有损压缩编码标准，是当前流传最广的音频格式之一。MP3音频编码过程复杂，隐写容量大，较适合隐写，因此，针对MP3音频隐写进行深入的隐写分析研究具有意义[4]。针对 MP3音频开发的隐写算法，目前主要有 MP3Stego[5]、MP3Stegz[6]和UnderMP3Cover[7]3种。然而，对应的隐写分析方法，大部分都是针对MP3Stego这种工具提出的，针对UnderMP3Cover的隐写分析则涉及较少。

UnderMP3Cover是通过LSB算法进行连续或不连续嵌入的隐写算法，而Fridrich等人[8]提出的RS（regular-singular）算法是目前唯一能够检测连续LSB替换和不连续LSB替换嵌入的秘密信息，且能可靠估计嵌入秘密信息大小的算法[9]。因此Jin等人[10]引入 RS算法，提出了一种针对UnderMP3Cover的RS算法，并根据音频的帧重叠特性，采用了重叠分组的方式。虽然该方法能有效地估计出UnderMP3Cover隐写的嵌入比例，但仍存在约4%的误差。另外，他们在实验中仅测试了128 kbit/s的MP3音频，并没有给出其他码率的MP3的检测结果。

近年来，在图像隐写分析中，已有一些基于RS算法的改进算法。如Ker在参考文献[11,12]中提出的IRS算法、Luo等人[13]提出的DRS算法以及丁晋晶等人[14]提出的QRS算法。……