卞超轶，朱少敏，周涛

（1.北京启明星辰信息安全技术有限公司，北京 100193；2.北京邮电大学，北京 100876）

1 引言

电力行业大数据分析与应用促进了电力系统运行方式、管理体制、发展理念和技术路线等方面的重大变革，成为智能电网和全球能源互联网创新发展的重要技术支撑。电力大数据分析涉及电力企业核心数据以及用户隐私数据，具有实时性更高、数据敏感度更强等特点，其数据安全与隐私保护的需求更加迫切，安全技术要求更高。例如，为了分析用户用电行为，需要将用电数据提供给内外部分析人员，但是原始数据中包含涉及用户隐私部分，一旦大规模泄露并被不法分子利用，存在巨大安全隐患；在电力企业运行管理方面，目前广泛利用大数据技术实现电源电网规划、发输变电设备状态评估、配电网供电可靠性等研究与应用，这些海量异构大数据是电力企业内部关键的运行管理数据，关系到电力企业的安全稳定运行，大规模研究与利用对数据处理、使用和存储等方面的信息安全带来了新挑战；防范大数据环境下电力系统核心数据和用户敏感数据的采集、上传及传播过程中的敏感数据泄露风险，迫切需要研究适应电力业务大数据分析架构的大数据去隐私化处理理论、模型和算法，形成大数据多层次全方位敏感数据保护基础环节。

数据匿名化是指以隐私防护为目的而对数据敏感部分进行特殊处理的过程，典型处理手段包括加密、单向散列、消去、掩盖和模糊泛化等，以避免数据在公开或共享时发生隐私泄露。……