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基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法

2018-05-04蔡冰清徐思雅亓峰葛维春周桂平于波涛李悦悦

电信科学 2018年4期
关键词:质量

蔡冰清,徐思雅,亓峰,葛维春,周桂平,于波涛,李悦悦

(1.北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京 100876;2.国网辽宁省电力有限公司,辽宁 沈阳 110006;3.北京国电通网络技术有限公司,北京 100070)

1 引言

通道是光接入网的重要组成部分,是承接终端与调度端的桥梁,是业务最直接的载体。网络通道质量将直接决定光接入网的可靠性和稳定性,因此,通过高效的运维手段提升网络通道的运行质量是保障智能电网安全、可靠运行的重要途径。然而,随着光接入网络规模不断扩大、网络结构日趋复杂、业务的种类和数量不断增加,使得光接入网络运维和管理的难度不断加大。目前,针对光接入网通道质量评估的研究主要集中在设备层和网络层,缺乏涵盖物理层、网络层和业务层的综合评估方法,致使运维人员难以通过网络监测等方式准确地判断网络通道的实际质量。因此,建立一套全面、科学的通道质量评估方法,帮助运维人员快速、准确、直观地获取评估结果,对提高光接入网络的运维能力以及保障光接入网络的稳定性和可靠性是重要且必要的。

通过对国内外研究进展的分析可知,各大通信运营商和研究机构在光接入网网络质量评估和管理等方面都进行了较为深入的研究[1-7]。参考文献[1,2]分析了智能配用电通信网和 EPON设备的集中运维和管理问题,介绍了相应的综合网管系统;参考文献[3]分析了智能配用电通信网不同组网方式下的设备信息,提出了一种能够反映设备运行质量的多指标综合评估方法;……

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