大数据、云计算在电力工业中的应用
2018-05-04李如初沈名龙彭海棠
电信科学 2018年4期
李如初,沈名龙,彭海棠
(中国广核电力股份有限公司信息技术中心防城港分部,广西 防城港 538001)
1 引言
按照全球数据公司(IDC)的预测,当前每年新数据的增长速度高达 50%,简而言之,每两年数据运用数量就翻一倍,意味着大数据时代已经到来。随着数据的爆炸式增长,在世界范围内,各行各业都发生着巨大变革,作为全球第二大基础能源体系,我国电力工业也步入了大数据时代,各个部门、各个环节(电网、发电、输电、配电、用电等)均已拉开电力大数据的大幕。然而,鉴于我国电力工业涉及的管理面广,不单包含实际生产、具体销售、生产调度、企业财务等方面,还囊括了生产安全、管理计划、规章制度等诸多方面,在大数据时代,对于电力工业中的管理服务器与数据服务器计算能力提出了更高要求。其中,“大数据技术”与“云计算”凭借着对数据处理及管理分类的高安全性、高可靠性、高时效性的优势,已经在电力工业中得到了广泛的应用。因此,本文在详细阐述大数据与云计算概念的基础上,系统地分析了大数据、云计算在电力工业中的应用,希望有助于拓展今后电力工业应用大数据、云计算的发展范围。
2 大数据概述
大数据英译为“big data”,其定义是指资料或者数据的数量已经不能够用现阶段主流软件进行分析,在规定的时间内实现收集、管理、分析、总结为有助于企业管理者实施决定的数据信息。大数据表现出的特征主要为大量、多样、高速、价值。而“大数据技术”是伴随着信息化产业、计算机技术而出现的一种能够有效收集、处理、分析、整理海量数据的手段,并且呈现出高水平的决策、发现及调配功能。……
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