大数据视角下的智慧信息服务:应用实践与未来趋势
2018-05-04刘子君
信息资源管理学报 2018年2期
吴 丹 刘子君
(武汉大学信息管理学院,武汉,430072)
1 智慧信息服务的内涵与特征
1.1 大数据对信息服务的影响
随着数字信息技术、网络技术的飞速发展,不同领域的数据规模空前增加[ 1]。根据麦肯锡的报告,在世界著名的咨询机构,世界总数据量在2020年将达到15—20ZB[ 2]。大数据是指数据的量级超过现有数据分析工具能力,需要在特定的时间内挖掘、收集、存储、处理和分析的数据集[ 2],需要大数据技术才能分析该数据集,从而获得更深入、更有价值的见解,并做出更及时的决策[ 3,4]。大数据研究的结果使许多领域受益。根据麦肯锡的报告,大数据的应用主要在五个领域,即全球制造业、零售业、医疗保健和医疗行业、政府部门和私人生活领域[ 2]。相关的研究结果表明,大数据有利于世界经济的增长和改善医疗保健和公共管理问题[ 5]。大数据给信息服务行业带来了新的机遇,增强了信息服务摄取、处理、分析和分发内容的能力。众多信息服务公司都建立了大数据分析平台,以增强大数据分析能力。谷歌、Facebook、IBM和微软均建立了大数据研究中心和其他公司合作收集、分析和利用大数据。中国三大互联网公司——腾讯、百度和阿里巴巴都建成了大数据平台,进行大数据应用研究,使其信息服务朝智能化、精准化的方向发展[ 6]。
1.2 智慧信息服务的含义
信息服务是面向用户的信息需求,通过信息的收集、处理和分析,向用户提供有价值的信息,帮助用户解决特定问题,从而实现信息增值的过程。……
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